Überblick
Unternehmen in der Konsumgüterbranche müssen verstehen, was ihre Kunden über ihre Produkte sagen, um ihre Umsätze und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Angesichts der großen Menge an Dokumenten ist eine manuelle Auswertung zeitaufwändig und schwierig. Diese Demo zeigt Tools in JMP, mit denen potenzielle Kunden Kundenrezensionsdaten analysieren, quantifizieren und modellieren können.
Zweck
Die Nutzung von JMP in der Verbrauchsgüterbranche soll gesteigert werden, indem Interessenten die Möglichkeit erhalten, unstrukturierte Textdaten zu verstehen. Dies kann zu Demozwecken verwendet werden.
Inhalt
- Journal: Gibt Hintergrundinformationen und Details zu jedem Skript in der Datentabelle
- Best Shoe Add-In: GUI, mit der ein Benutzer den Schuhtyp und eine Preisspanne auswählen kann. Es wird der Schuh mit der höchsten Bewertung für diese Auswahl angezeigt.
- Datentabelle und Skripte: Kundenrezensionen zu Schuhen – Daten stammen von Kaggle
- Link zum Blog (Demo-Video): Text Mining von Daten zu Konsumgütern (jmp.com)
