Aperçu
Les entreprises du secteur des biens de consommation emballés (CPG) doivent comprendre ce que leurs clients disent de leurs produits pour améliorer leurs ventes et leur satisfaction. Compte tenu du grand volume de documents, il est opportun et difficile de les évaluer manuellement. Cette démo présente les outils de JMP qui permettront aux prospects d'analyser, de quantifier et de modéliser les données des avis clients.
But
Développer l'utilisation de JMP dans le secteur des produits de grande consommation en permettant aux prospects de donner un sens aux données textuelles non structurées. Cela pourrait être utilisé à des fins de démonstration.
Contenu
- Journal : donne des informations de base et des détails pour chaque script dans la table de données.
- Meilleur complément de chaussures : interface graphique qui permet à un utilisateur de sélectionner un type de chaussure et une fourchette de prix. Il montre la chaussure la mieux notée pour cette sélection.
- Tableau de données et scripts : avis clients sur les chaussures – les données proviennent de Kaggle
- Lien vers le blog (vidéo de démonstration) : Text Mining Consumer-Packaged Goods Data (jmp.com)
