Diseño y análisis experimental (nivel principiante-intermedio)
Fecha: 9 de abril - 11 de abril 9:30-16:30
Ubicación: Hyatt Regency Shanghai Wujiaochang
Dirección: No. 88, Guoding East Road, distrito de Yangpu, Shanghai
Duración: 3 días (6 horas*3=18 horas)
Precio preferencial: 4.800 yuanes/persona (registro antes del 16 de marzo)
Precio estándar: 5.500 yuanes/persona
Nota: Solo aquellos que asistan a la conferencia pueden inscribirse en la capacitación previa a la conferencia. La tarifa de la capacitación incluye las tarifas de capacitación y las tarifas del almuerzo de trabajo. Otros los paga usted mismo.
Instructor de capacitación: Xu Zhan, consultor de análisis de datos de JMP China
Perfil del profesor: Actualmente consultor de análisis de datos para JMP China. Maestría en Ingeniería Industrial de la Universidad de Tsinghua. Familiarizado con los conceptos y prácticas de gestión de Six Sigma, análisis de datos exploratorios, diseño experimental, predicción de modelos, análisis de supervivencia y confiabilidad, y control estadístico de procesos. otros análisis estadísticos. Aplicación de métodos en trabajos prácticos. Ha acumulado una valiosa experiencia en la aplicación de tecnología estadística en la alta tecnología, la medicina, las finanzas, el automóvil y otras industrias, y ha brindado capacitación profesional a más de 50 empresas reconocidas.
Participantes:
- Técnicos de ingeniería responsables de planificar e implementar el diseño experimental, profesores y estudiantes de facultades de ingeniería, tecnología y administración, y otras personas que estén interesadas en el diseño experimental DOE o que recién estén comenzando.
Contenido del curso:
- Introducción general al diseño experimental del DOE.
- La diferencia entre DOE y los métodos de análisis tradicionales
- La tecnología central del DOE
- Terminología especial e ideas de análisis en DOE.
- Base estadística aplicada para el diseño experimental del DOE.
- prueba hipotética
- análisis de varianza
- análisis de regresión
- Diseño experimental descriptivo del DOE.
- Los tres principios básicos del DOE
- Diseño factorial completo 2k .
- Diseño experimental de detección del DOE.
- diseño factorial parcial
- Interpretación de la tabla de resolución.
- Diseño Plackett-Burman
- Diseño experimental DOE optimizado
- diseño de superficie de respuesta
- Construcción de la función de deseo.
- Representación gráfica de modelos polinomiales.
- Simulación y predicción de modelos.
- Descripción general del diseño experimental avanzado del DOE
- Diseño personalizado
- Diseño extendido
Diseño y análisis experimental (avanzado)
Fecha: 10 de abril - 11 de abril 9:30-16:30
Ubicación: Hyatt Regency Shanghai Wujiaochang
Dirección: No. 88, Guoding East Road, distrito de Yangpu, Shanghai
Duración: 2 días (6 horas*2=12 horas)
Precio preferencial: 4.800 yuanes/persona (registro antes del 16 de marzo)
Precio estándar: 5.500 yuanes/persona
Nota: Solo aquellos que asistan a la conferencia pueden inscribirse en la capacitación previa a la conferencia. La tarifa de la capacitación incluye las tarifas de capacitación y las tarifas del almuerzo de trabajo. Otros los paga usted mismo.
Instructor de formación: Zhou Wei, director de consultoría de JMP China
Perfil del profesor: actual gerente de consultoría de JMP China, Six Sigma Master Black Belt (MBB), miembro experto senior del Comité de Expertos Six Sigma de la Asociación de Calidad de China; competente en Lean Six Sigma, gestión de calidad, ingeniería industrial, diseño experimental DOE, etc. , y ha prestado servicios a más de 200 reconocidas empresas de Formación Profesional.
Participantes:
- Técnicos de ingeniería y docentes y estudiantes de escuelas de tecnología y administración de ingeniería que sean responsables de la planificación e implementación del diseño experimental y hayan participado en la capacitación básica del DOE, u otras personas que tengan amplia experiencia en el DOE.
Contenido del curso:
- Una revisión rápida del clásico Diseño de Experimentos DOE
- Terminología especial e ideas de análisis en DOE.
- Ventajas y desventajas del DOE tradicional
- Una introducción general a la familia DOE
- Diseño personalizado
- Criterios para juzgar los planes experimentales.
- Pasos estandarizados para el diseño experimental.
- Mejoras en diseños experimentales existentes.
- Ejercicios en el aula y puesta en común (1)
- Determinación del tamaño de la muestra.
- Tamaño mínimo de muestra para resultados experimentales continuos.
- Tamaño mínimo de muestra para resultados experimentales discretos.
- Problemas con el tamaño de la muestra en experimentos de confiabilidad
- Otros tipos de EOD
- Diseño mixto
- Diseño Taguchi
- diseño no lineal
- diseño de relleno de espacio
- Seleccionar diseño
- diseño de cribado determinista
- Ejercicios en el aula y puesta en común (2)
análisis de fiabilidad
Fecha: 9 de abril - 11 de abril 9:30-16:30
Ubicación: Hyatt Regency Shanghai Wujiaochang
Dirección: No. 88, Guoding East Road, distrito de Yangpu, Shanghai
Duración: 3 días (6 horas*3=18 horas)
Precio preferencial: 4.800 yuanes/persona (registro antes del 16 de marzo)
Precio estándar: 5.500 yuanes/persona
Nota: Solo aquellos que asistan a la conferencia pueden inscribirse en la capacitación previa a la conferencia. La tarifa de la capacitación incluye las tarifas de capacitación y las tarifas del almuerzo de trabajo. Otros los paga usted mismo.
Instructor de formación: Chen Jiasong, consultor senior de JMP China
Perfil del profesor: Actualmente consultor senior de JMP China, analista de gestión de calidad, cinturón negro Six Sigma, auditor líder del sistema de calidad ISO9001, domina el concepto y la práctica de la gestión Lean Six Sigma y es bueno en análisis de datos exploratorios, diseño experimental y predicción de modelos. y supervivencia La aplicación de métodos de análisis estadístico como análisis de confiabilidad, control de procesos estadísticos e investigación de mercado en negocios reales. Centrándose en la integración profunda de herramientas de análisis y procesos comerciales modernos, forma una plataforma de análisis personalizada estandarizada a través del desarrollo secundario de software para ayudar integralmente a los usuarios a mejorar sus capacidades de análisis de datos, y ha acumulado tecnología de análisis estadístico en semiconductores, electrónica, medicina, productos químicos, y educación Valiosa experiencia en aplicación en otras industrias.
Participantes:
- Técnicos de ingeniería responsables de planificar e implementar pruebas y análisis de confiabilidad de productos, profesores y estudiantes de facultades de administración y tecnología de ingeniería, y otras personas interesadas en el análisis de confiabilidad.
Contenido del curso:
Análisis de datos de por vida
- Datos de por vida y tipos de truncamiento
- Modelos de distribución no paramétricos y estimación.
- Modelos paramétricos y estimación de máxima verosimilitud de parámetros selección y uso de modelos paramétricos;
- Análisis de mecanismos de falla competitiva; establecimiento y uso de modelos.
Diseño de prueba de vida ordinaria censurada.
- Propósitos de prueba
- Determinación del tamaño de la muestra.
- Determinación de la duración de la prueba.
Análisis de datos de pruebas de vida acelerada
- Propósito de la prueba y tipo de datos
- Análisis de datos de pruebas de vida aceleradas de tensión única y selección y uso de modelos;
- Análisis de datos de pruebas de vida aceleradas por estrés multiacelerado, establecimiento, selección y uso de modelos de parámetros;
Diseño de pruebas de vida aceleradas.
- Diseño de prueba de vida acelerada de tensión única acelerada
Previsión de reserva de garantía
- Propósito de la previsión de reservas de garantía y tipos de datos de campo
- Modelado y selección de datos de campo de aseguramiento de calidad.
- Tipos, cálculo, evaluación y selección de intervalos de confianza de previsión de reservas de garantía.
Análisis de pruebas de crecimiento de confiabilidad y datos de campo.
- Propósito y tipos de datos de las pruebas de crecimiento de confiabilidad.
- Tipos de modelos de parámetros de crecimiento de confiabilidad, estimación de parámetros, selección y uso de modelos.
- Campo de crecimiento de confiabilidad datos incompletos, modelos, estimación de parámetros y uso de modelos
Diagrama de bloques de confiabilidad
- Propósito del uso del diagrama de bloques de confiabilidad
- Componentes de un diagrama de bloques de confiabilidad
- Configuración y tipos de componentes del diagrama de bloques de confiabilidad
- Datos de salida y aplicación del diagrama de bloques de confiabilidad.
