Progettazione e analisi sperimentale (livello principiante-intermedio)
Data: 9 aprile - 11 aprile 9:30-16:30
Ubicazione: Hyatt Regency Shanghai Wujiaochang
Indirizzo: n. 88, Guoding East Road, distretto di Yangpu, Shanghai
Durata: 3 giorni (6 ore*3=18 ore)
Prezzo preferenziale: 4.800 yuan/persona (registrati entro il 16 marzo)
Prezzo standard: 5.500 yuan/persona
Nota: solo coloro che partecipano alla conferenza possono iscriversi alla formazione pre-conferenza. La quota di formazione include le spese di formazione e le spese per il pranzo di lavoro.
Istruttore di formazione: Xu Zhan, consulente di analisi dei dati di JMP Cina
Profilo del docente: Attualmente consulente di analisi dei dati per JMP China. Master in Ingegneria Industriale presso l'Università di Tsinghua. Familiarità con i concetti e le pratiche di gestione Six Sigma. Bravo nell'analisi esplorativa dei dati, nella progettazione sperimentale, nella previsione della modellazione, nell'analisi di sopravvivenza e affidabilità, nel controllo statistico dei processi e altre analisi statistiche. Applicazione dei metodi nel lavoro pratico. Ha accumulato una preziosa esperienza nell'applicazione della tecnologia statistica nei settori high-tech, medico, finanziario, automobilistico e di altro tipo e ha fornito formazione professionale a più di 50 aziende rinomate.
Partecipanti:
- Tecnici di ingegneria responsabili della pianificazione e dell'implementazione della progettazione sperimentale, insegnanti e studenti di istituti di ingegneria e gestione e altre persone interessate alla progettazione sperimentale DOE o che hanno appena iniziato.
Contenuto del corso:
- Introduzione generale al disegno sperimentale del DOE
- La differenza tra DOE e metodi di analisi tradizionali
- La tecnologia principale del DOE
- Terminologia speciale e idee di analisi in DOE
- Basi statistiche applicate per il disegno sperimentale del DOE
- prova ipotetica
- analisi degli scostamenti
- analisi di regressione
- Disegno sperimentale descrittivo del DOE
- Tre principi fondamentali del DOE
- Disegno fattoriale completo di 2k
- Screening del disegno sperimentale del DOE
- disegno fattoriale parziale
- Interpretazione della tabella di risoluzione
- Design Plackett-Burman
- Design sperimentale DOE ottimizzato
- progettazione della superficie di risposta
- Costruzione della funzione del desiderio
- Rappresentazione grafica di modelli polinomiali
- Simulazione e previsione del modello
- Panoramica della progettazione sperimentale DOE avanzata
- Design personalizzato
- Progettazione estesa
Progettazione e analisi sperimentale (avanzata)
Data: 10 aprile - 11 aprile 9:30-16:30
Ubicazione: Hyatt Regency Shanghai Wujiaochang
Indirizzo: n. 88, Guoding East Road, distretto di Yangpu, Shanghai
Durata: 2 giorni (6 ore*2=12 ore)
Prezzo preferenziale: 4.800 yuan/persona (registrati entro il 16 marzo)
Prezzo standard: 5.500 yuan/persona
Nota: solo coloro che partecipano alla conferenza possono iscriversi alla formazione pre-conferenza. La quota di formazione include le spese di formazione e le spese per il pranzo di lavoro.
Istruttore di formazione: Zhou Wei, Consulting Manager di JMP Cina
Profilo del docente: Attuale responsabile della consulenza di JMP China, Six Sigma Master Black Belt (MBB), membro esperto senior del Comitato di esperti Six Sigma della China Quality Association, esperto in Lean Six Sigma, gestione della qualità, ingegneria industriale, progettazione sperimentale DOE, ecc ., e ha fornito servizi a più di 200 rinomate aziende di formazione professionale.
Partecipanti:
- Tecnici di ingegneria, insegnanti e studenti di scuole di tecnologia ingegneristica e di gestione responsabili della pianificazione e dell'implementazione della progettazione sperimentale e che hanno partecipato alla formazione di base DOE o altre persone con una vasta esperienza nel DOE.
Contenuto del corso:
- Una rapida rassegna del classico Design of Experiments DOE
- Terminologia speciale e idee di analisi in DOE
- Vantaggi e svantaggi del DOE tradizionale
- Un'introduzione generale alla famiglia DOE
- Design personalizzato
- Criteri di giudizio dei piani sperimentali
- Passaggi standardizzati per la progettazione sperimentale
- Miglioramenti nei progetti sperimentali esistenti
- Esercitazioni in aula e condivisione (1)
- Determinazione della dimensione del campione
- Dimensione minima del campione per risultati sperimentali continui
- Dimensione minima del campione per risultati sperimentali discreti
- Problemi di dimensione del campione negli esperimenti di affidabilità
- Altri tipi di DOE
- Design misto
- Design Taguchi
- progettazione non lineare
- progettazione di riempimento dello spazio
- Seleziona il disegno
- disegno di screening deterministico
- Esercitazioni in aula e condivisione (2)
analisi di affidabilità
Data: 9 aprile - 11 aprile 9:30-16:30
Ubicazione: Hyatt Regency Shanghai Wujiaochang
Indirizzo: n. 88, Guoding East Road, distretto di Yangpu, Shanghai
Durata: 3 giorni (6 ore*3=18 ore)
Prezzo preferenziale: 4.800 yuan/persona (registrati entro il 16 marzo)
Prezzo standard: 5.500 yuan/persona
Nota: solo coloro che partecipano alla conferenza possono iscriversi alla formazione pre-conferenza. La quota di formazione include le spese di formazione e le spese per il pranzo di lavoro.
Istruttore di formazione: Chen Jiasong, consulente senior di JMP Cina
Profilo del docente: Attualmente consulente senior presso JMP Cina, analista di gestione della qualità, cintura nera Six Sigma, auditor principale del sistema di qualità ISO9001, padroneggia il concetto e la pratica della gestione Lean Six Sigma ed è bravo nell'analisi esplorativa dei dati, nella progettazione sperimentale e nella previsione della modellazione e sopravvivenza L'applicazione di metodi di analisi statistica come analisi di affidabilità, controllo statistico dei processi e ricerche di mercato nel business reale. Concentrandosi sulla profonda integrazione dei moderni strumenti di analisi e dei processi aziendali, forma una piattaforma di analisi personalizzata standardizzata attraverso lo sviluppo secondario di software per aiutare in modo completo gli utenti a migliorare le proprie capacità di analisi dei dati e ha accumulato tecnologia di analisi statistica nei semiconduttori, nell'elettronica, nella medicina, nei prodotti chimici, e istruzione. Esperienza preziosa nell'applicazione in altri settori
Partecipanti:
- Tecnici di ingegneria responsabili della pianificazione e dell'implementazione di test e analisi sull'affidabilità del prodotto, insegnanti e studenti di istituti di tecnologia ingegneristica e di gestione e altre persone interessate all'analisi dell'affidabilità.
Contenuto del corso:
Analisi dei dati nel corso della vita
- Dati sulla durata e tipi di troncamento
- Modelli di distribuzione non parametrici e stima
- Modelli parametrici e stima di massima verosimiglianza dei parametri; selezione e utilizzo di modelli parametrici
- Analisi dei meccanismi di fallimento competitivo; definizione e utilizzo di modelli
Progettazione ordinaria del test di vita censurato
- Scopi del test
- Determinazione della dimensione del campione
- Determinazione della durata della prova
Analisi dei dati dei test di vita accelerata
- Scopo del test e tipo di dati
- Analisi dei dati di test di vita accelerata con stress accelerato; ipotesi di test e verifica e utilizzo di modelli;
- Analisi dei dati dei test di vita accelerati da stress multi-accelerato; creazione, selezione e utilizzo di modelli parametrici
Progettazione di test di vita accelerati
- Progettazione di un singolo test di vita accelerato da stress accelerato
Previsione della riserva di garanzia
- Scopo della previsione della riserva di garanzia e tipi di dati sul campo
- Modellazione e selezione dei dati sul campo per la garanzia della qualità
- Tipologie, calcolo, valutazione e scelta degli intervalli di confidenza previsti per la riserva di garanzia
Analisi dei test di crescita dell'affidabilità e dei dati sul campo
- Scopo e tipi di dati dei test di crescita dell'affidabilità
- Tipi di modelli dei parametri di crescita dell'affidabilità, stima dei parametri, selezione e utilizzo del modello
- Campo di crescita dell'affidabilità: dati incompleti, modelli, stima dei parametri e utilizzo del modello
Diagramma a blocchi dell'affidabilità
- Scopo dell'utilizzo del diagramma a blocchi di affidabilità
- Componenti di un diagramma a blocchi di affidabilità
- Tipi e impostazioni dei componenti del diagramma a blocchi di affidabilità
- Dati di output e applicazione del diagramma a blocchi di affidabilità
