Experimentelles Design und Analyse (Anfänger-Mittelstufe)
Datum: 9. April – 11. April 9:30–16:30 Uhr
Standort: Hyatt Regency Shanghai Wujiaochang
Adresse: Nr. 88, Guoding East Road, Bezirk Yangpu, Shanghai
Dauer: 3 Tage (6 Stunden*3=18 Stunden)
Vorzugspreis: 4.800 Yuan/Person (Anmeldung vor dem 16. März)
Standardpreis: 5.500 Yuan/Person
Hinweis: Nur diejenigen, die an der Konferenz teilnehmen, können sich für die Schulung vor der Konferenz anmelden. Die Schulungsgebühren und die Kosten für das Arbeitsessen sind selbst zu tragen.
Schulungsleiter: Xu Zhan, Datenanalyseberater von JMP China
Dozentenprofil: Derzeit ein Datenanalyseberater für JMP China Master of Industrial Engineering von der Tsinghua-Universität. Gut in explorativer Datenanalyse, experimentellem Design, Modellierungsvorhersage, Überlebens- und Zuverlässigkeitsanalyse und statistischer Prozesskontrolle sonstige statistische Analyse. Anwendung von Methoden in der praktischen Arbeit. Es hat wertvolle Erfahrungen bei der Anwendung statistischer Technologien in der Hightech-, Medizin-, Finanz-, Automobil- und anderen Industriezweigen gesammelt und mehr als 50 namhaften Unternehmen professionelle Schulungen angeboten.
Teilnehmer:
- Technische Techniker, die für die Planung und Umsetzung experimenteller Designs verantwortlich sind, Lehrer und Studenten von Ingenieur-, Technologie- und Managementhochschulen sowie andere Personen, die sich für experimentelle Design-DOE interessieren oder gerade damit anfangen.
Kursinhalte:
- Allgemeine Einführung in das experimentelle Design des DOE
- Der Unterschied zwischen DOE und herkömmlichen Analysemethoden
- Die Kerntechnologie von DOE
- Spezielle Terminologie und Analyseideen im DOE
- Angewandte statistische Grundlage für das DOE-Versuchsdesign
- hypothetischer Test
- Varianzanalyse
- Regressionsanalyse
- Beschreibendes DOE-Versuchsdesign
- Drei Grundprinzipien von DOE
- 2 k vollständiger faktorieller Entwurf
- Screening des DOE-Versuchsdesigns
- Teilfaktorielles Design
- Interpretation der Auflösungstabelle
- Plackett-Burman-Design
- Optimiertes DOE-Versuchsdesign
- Reaktionsflächendesign
- Konstruktion der Wunschfunktion
- Grafische Darstellung von Polynommodellen
- Modellsimulation und Vorhersage
- Überblick über das fortgeschrittene experimentelle DOE-Design
- Maßgefertigtes Design
- Erweitertes Design
Experimentelles Design und Analyse (Fortgeschrittene)
Datum: 10. April – 11. April 9:30–16:30 Uhr
Standort: Hyatt Regency Shanghai Wujiaochang
Adresse: Nr. 88, Guoding East Road, Bezirk Yangpu, Shanghai
Dauer: 2 Tage (6 Stunden*2=12 Stunden)
Vorzugspreis: 4.800 Yuan/Person (Anmeldung vor dem 16. März)
Standardpreis: 5.500 Yuan/Person
Hinweis: Nur diejenigen, die an der Konferenz teilnehmen, können sich für die Schulung vor der Konferenz anmelden. Die Schulungsgebühren und die Kosten für das Arbeitsessen sind selbst zu tragen.
Schulungsleiter: Zhou Wei, Consulting Manager von JMP China
Dozentenprofil: Derzeitiger Beratungsmanager von JMP China, Six Sigma Master Black Belt (MBB), leitendes Expertenmitglied des Six Sigma Expert Committee der China Quality Association, kompetent in Lean Six Sigma, Qualitätsmanagement, Industrieingenieurwesen, experimentellem Design, DOE usw ., und hat Dienstleistungen für mehr als 200 namhafte Unternehmen im Bereich Berufsausbildung erbracht.
Teilnehmer:
- Ingenieurtechniker sowie Lehrer und Studenten von Ingenieur-, Technologie- und Managementschulen, die für die Planung und Umsetzung experimenteller Designs verantwortlich sind und an der DOE-Grundschulung teilgenommen haben, oder andere Personen, die über umfangreiche Erfahrung im DOE verfügen.
Kursinhalte:
- Ein kurzer Überblick über die klassische Versuchsplanung (DOE).
- Spezielle Terminologie und Analyseideen im DOE
- Vor- und Nachteile des traditionellen DOE
- Eine umfassende Einführung in die DOE-Familie
- Maßgefertigtes Design
- Kriterien zur Beurteilung experimenteller Pläne
- Standardisierte Schritte für den experimentellen Entwurf
- Verbesserungen bestehender experimenteller Designs
- Unterrichtsübungen und Austausch (1)
- Bestimmung der Stichprobengröße
- Mindestprobengröße für kontinuierliche experimentelle Ergebnisse
- Mindeststichprobengröße für diskrete experimentelle Ergebnisse
- Probleme mit der Stichprobengröße in Zuverlässigkeitsexperimenten
- Andere Arten von DOE
- Gemischtes Design
- Taguchi-Design
- nichtlineares Design
- raumfüllendes Design
- Design auswählen
- deterministisches Screening-Design
- Unterrichtsübungen und Austausch (2)
Zuverlässigkeitsanalyse
Datum: 9. April – 11. April 9:30–16:30 Uhr
Standort: Hyatt Regency Shanghai Wujiaochang
Adresse: Nr. 88, Guoding East Road, Bezirk Yangpu, Shanghai
Dauer: 3 Tage (6 Stunden*3=18 Stunden)
Vorzugspreis: 4.800 Yuan/Person (Anmeldung vor dem 16. März)
Standardpreis: 5.500 Yuan/Person
Hinweis: Nur diejenigen, die an der Konferenz teilnehmen, können sich für die Schulung vor der Konferenz anmelden. Die Schulungsgebühren und die Kosten für das Arbeitsessen sind selbst zu tragen.
Schulungsleiter: Chen Jiasong, Senior Consultant von JMP China
Dozentenprofil: Derzeit leitender Berater von JMP China, Qualitätsmanagement-Analyst, Six Sigma Black Belt, ISO9001-Qualitätssystem-Leiter-Auditor, beherrscht das Konzept und die Praxis des Lean Six Sigma-Managements und ist gut in explorativer Datenanalyse, experimentellem Design und Modellierungsvorhersagen und Überleben Die Anwendung statistischer Analysemethoden wie Zuverlässigkeitsanalyse, statistische Prozesskontrolle und Marktforschung im tatsächlichen Geschäft. Das Unternehmen konzentriert sich auf die tiefe Integration moderner Analysetools und Geschäftsprozesse und bildet durch Sekundärentwicklung von Software eine standardisierte, maßgeschneiderte Analyseplattform, um Benutzern umfassend bei der Verbesserung ihrer Datenanalysefähigkeiten zu helfen. Darüber hinaus verfügt es über eine Sammlung statistischer Analysetechnologien in den Bereichen Halbleiter, Elektronik, Medizin, Chemie, und Ausbildung. Wertvolle Erfahrung in der Anwendung in anderen Branchen
Teilnehmer:
- Technische Techniker, die für die Planung und Durchführung von Produktzuverlässigkeitstests und -analysen verantwortlich sind, Lehrer und Studenten von Ingenieur-, Technologie- und Managementschulen sowie andere Personen, die sich für Zuverlässigkeitsanalysen interessieren.
Kursinhalte:
Lebenszeitdatenanalyse
- Lebenszeitdaten und Kürzungstypen
- Nichtparametrische Verteilungsmodelle und Schätzung
- Parametrische Modelle und Maximum-Likelihood-Schätzung von Parametern; Auswahl und Verwendung parametrischer Modelle
- Analyse von Wettbewerbsversagensmechanismen; Etablierung und Einsatz von Modellen
Gewöhnliches zensiertes Lebenstestdesign
- Testzwecke
- Bestimmung der Stichprobengröße
- Bestimmung der Testlänge
Analyse beschleunigter Lebensdauertestdaten
- Testzweck und Datentyp
- Analyse einzelner beschleunigter Belastungstestdaten; Testannahmen und Überprüfung der Auswahl und Verwendung von Modellen
- Analyse von mehrfach beschleunigten Belastungstestdaten; Erstellung, Auswahl und Verwendung von Parametermodellen
Entwurf beschleunigter Lebensdauertests
- Entwurf eines Einzelbeschleunigungstests für die beschleunigte Lebensdauer
Prognose der Garantiereserve
- Zweck der Garantiereserveprognose und Arten von Felddaten
- Modellierung und Auswahl von Felddaten zur Qualitätssicherung
- Arten, Berechnung, Bewertung und Auswahl der Konfidenzintervalle der Garantiereserveprognose
Analyse von Zuverlässigkeitswachstumstests und Felddaten
- Zweck und Datentypen von Zuverlässigkeitswachstumstests
- Arten von Zuverlässigkeitswachstumsparametermodellen, Parameterschätzung, Modellauswahl und -verwendung
- Zuverlässigkeitswachstumsfeld unvollständige Daten, Modelle, Parameterschätzung und Modellnutzung
Zuverlässigkeitsblockdiagramm
- Zweck der Verwendung des Zuverlässigkeitsblockdiagramms
- Komponenten eines Zuverlässigkeitsblockdiagramms
- Komponententypen und -einstellungen für Zuverlässigkeitsblockdiagramme
- Ausgabedaten und Anwendung des Zuverlässigkeitsblockdiagramms
