¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Muchos clientes de JMP trabajan con datos de prueba (aprobado/reprobado) y, a menudo, comparan tasas de error (o rendimientos) entre variables categóricas (por ejemplo, ¿el producto A muestra una tasa de error estadísticamente diferente a la del producto B?). Quieren visualizar cómodamente esas tasas de error e intervalos de confianza de una manera intuitiva. Actualmente, esto no se puede hacer con Fit Y by X o Graph Builder, y solo se hace en Distribution. Pero Distribution no está pensado para comparar una respuesta con un factor, por lo que no es intuitivo ni cómodo.
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Describa la característica o solución nueva o mejorada que le gustaría ver.
La característica mejorada sería la de incluir opciones en Contingencia y Generador de gráficos para incluir intervalos de confianza para respuestas binomiales y realizar cálculos de valores p para determinar si los diferentes grupos tienen tasas de error estadísticamente diferentes. La nueva característica se parecería al gráfico de la derecha, mientras que el de la izquierda muestra lo que el Generador de gráficos puede hacer actualmente y que no es técnicamente correcto para una respuesta binomial:

¿Qué valor tendría para usted y/o para otros usuarios ofrecer esta nueva función?
Los ingenieros que analizan datos de pruebas (muchos de estos) podrían usar JMP para crear imágenes intuitivas que comparen tasas de fallas y pruebas estadísticas de productos para determinar la importancia entre niveles categóricos.
¿Es esta una solicitud de un cliente externo?
Sí, esta función ha sido solicitada por muchas empresas, incluidas, entre otras, Meta, Nvidia, Tesla, Rivian, Intel, AMD y Apple.
¿Existe algún paquete de software competitivo que tenga esta característica o solución y que debamos conocer?
El software competitivo como Exensio (DataPower), Optimal+, Yield Explorer tiene esta capacidad de realizar pruebas estadísticas en respuestas binomiales.
¿Esto afectará una renovación, expansión o adopción por parte de un cliente? ¿Pone en riesgo una cuenta si no abordamos este problema?
Probablemente no, pero esta característica es muy solicitada y hace que JMP sea más intuitivo y fácil de usar.
Gracias por enviar esta sugerencia @mzwald .