이 위시리스트 요청을 하게 된 계기는 무엇입니까?
많은 JMP 고객이 테스트 데이터(합격/불합격)를 다루고 종종 범주형 변수에서 실패율(또는 수율)을 비교합니다(예: 제품 A가 제품 B와 통계적으로 다른 실패율을 보이는가). 그들은 직관적인 방식으로 이러한 실패율과 신뢰 구간을 편리하게 시각화하고 싶어합니다. 현재 이는 Fit Y by X 또는 Graph Builder로는 할 수 없으며 Distribution에서만 할 수 있습니다. 그러나 Distribution은 응답과 요인을 비교하는 데 사용하도록 의도된 것이 아니므로 직관적이지도 편리하지도 않습니다.
(SE 커뮤니티의 이 게시물을 참조하세요)
당신이 보고 싶은 새로운 기능, 개선된 기능 또는 솔루션을 설명해 주세요.
개선된 기능은 Contingency 및 Graph Builder에서 이항 반응에 대한 신뢰 구간을 포함하고 p-값 계산을 수행하여 다른 그룹이 통계적으로 다른 실패율을 가지고 있는지 확인하는 옵션입니다. 새로운 기능은 오른쪽의 그래프와 비슷하지만, 왼쪽은 Graph Builder가 현재 할 수 있는 작업을 보여주는데, 이는 이항 반응에 기술적으로 올바르지 않습니다.
이 새로운 기능이 제공되면 당신이나 다른 사용자에게 어떤 가치가 있을까요?
테스트 데이터(대부분)를 분석하는 엔지니어는 JMP를 사용하여 실패율과 제품 통계 테스트를 비교하는 직관적인 시각적 자료를 만들어 범주별 수준 간의 유의성을 확인할 수 있습니다.
외부 고객 요청입니까?
네, Meta, Nvidia, Tesla, Rivian, Intel, AMD, Apple을 포함하되 이에 국한되지 않는 많은 회사에서 이 기능을 요청했습니다.
우리가 알아야 할 이 기능이나 솔루션을 갖춘 경쟁 소프트웨어 패키지가 있나요?
Exensio(DataPower), Optimal+, Yield Explorer와 같은 경쟁 소프트웨어는 이항 반응에 대한 통계적 테스트를 수행하는 기능을 가지고 있습니다.
이로 인해 고객의 갱신, 확장 또는 도입에 영향이 있을까요? 또한 이 문제를 해결하지 않으면 계정이 위험에 처하게 될까요?
아마도 그렇지 않을 것입니다. 하지만 이 기능은 많은 요청을 받았으며 JMP를 더 직관적이고 사용하기 쉽게 만들어줍니다.
@mzwald 제안을 제출해 주셔서 감사합니다.
