このウィッシュリストリクエストのきっかけは何ですか?
JMP の多くのお客様は、テスト データ (合格/不合格) を扱い、カテゴリ変数間で不合格率 (または歩留まり) を比較することがよくあります (例: 製品 A の不合格率は製品 B と統計的に異なるか)。お客様は、それらの不合格率と信頼区間を直感的に視覚化したいと考えています。現在、これは Fit Y by X またはグラフ ビルダーでは実行できず、Distribution でのみ実行できます。ただし、Distribution は応答と因子を比較するためのものではないため、直感的でも便利でもありません。
(SEコミュニティのこの投稿を参照)
希望する新しい機能や改善された機能、またはソリューションについて説明してください。
改善された機能は、Contingency と Graph Builder のオプションで、二項応答の信頼区間を含め、p 値の計算を実行して、異なるグループの失敗率が統計的に異なるかどうかを判断します。新しい機能は右側のグラフのようになりますが、左側はグラフ ビルダーが現在実行できることを示しており、これは二項応答には技術的に正しくありません。
この新しい機能が提供されると、あなたや他のユーザーにとってどのような価値が生まれるでしょうか?
テスト データ (その多く) を分析するエンジニアは、JMP を使用して、故障率と製品統計テストを比較する直感的なビジュアルを作成し、カテゴリ レベル間の有意性を判断できるようになります。
これは外部顧客からのリクエストですか?
はい、この機能は Meta、Nvidia、Tesla、Rivian、Intel、AMD、Apple などを含む多くの企業からリクエストされています。
私たちが知っておくべきこの機能またはソリューションを備えた競合ソフトウェア パッケージはありますか?
Exensio（DataPower）、Optimal+、Yield Explorerなどの競合ソフトウェアには、二項応答の統計テストを実行する機能があります。
これは顧客での更新、拡張、または採用に影響しますか? また、これに対処しないとアカウントが危険にさらされますか?
おそらくそうではありませんが、この機能は非常に要望が多く、JMP がより直感的で使いやすくなります。
@mzwald さん、この提案を送信していただきありがとうございます。
