Cosa ti ha ispirato a richiedere la Lista dei desideri?
Molti clienti JMP hanno a che fare con dati di test (superato/fallito) e spesso confrontano i tassi di fallimento (o i rendimenti) tra variabili categoriali (ad esempio, il Prodotto A mostra un tasso di fallimento statisticamente diverso dal Prodotto
. Vogliono visualizzare in modo pratico quei tassi di fallimento e intervalli di confidenza in modo intuitivo. Attualmente ciò non può essere fatto con Fit Y by X o Graph Builder, e può essere fatto solo in Distribution. Ma Distribution non è destinato a essere utilizzato per confrontare una risposta rispetto a un fattore, quindi non è intuitivo né comodo.
(fare riferimento a questo post sulla comunità SE)
Descrivi la funzionalità o la soluzione nuova o migliorata che vorresti vedere.
La funzionalità migliorata sarebbe opzioni in Contingency e Graph Builder per includere intervalli di confidenza per risposte binomiali ed eseguire calcoli di p-value per determinare se gruppi diversi hanno tassi di fallimento statisticamente diversi. La nuova funzionalità assomiglierebbe a qualcosa come il grafico a destra, mentre quello a sinistra mostra cosa Graph Builder può fare attualmente, il che non è tecnicamente corretto per una risposta binomiale:

Quale sarebbe il valore per te e/o per gli altri utenti se questa nuova funzionalità venisse fornita?
Gli ingegneri che analizzano i dati dei test (molti di questi) sarebbero in grado di utilizzare JMP per creare elementi visivi intuitivi che confrontano i tassi di errore e i test statistici sui prodotti per determinare la significatività tra i livelli categoriali.
Si tratta di una richiesta di un cliente esterno?
Sì, questa funzionalità è stata richiesta da molte aziende tra cui, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, Meta, Nvidia, Tesla, Rivian, Intel, AMD, Apple.
Esiste un pacchetto software concorrente che ha questa funzionalità o soluzione di cui dovremmo essere a conoscenza?
Software competitivi come Exensio (DataPower), Optimal+, Yield Explorer hanno questa capacità di eseguire test statistici su risposte binomiali
Ciò avrà ripercussioni sul rinnovo, l'espansione o l'adozione da parte di un cliente? E se non affrontiamo questo problema, l'account potrebbe essere a rischio?
Probabilmente no, ma questa funzionalità è molto richiesta e rende JMP più intuitivo e facile da usare.
Grazie per aver inviato questo suggerimento @mzwald .