Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
De nombreux clients JMP traitent des données de test (réussite/échec) et comparent souvent les taux d'échec (ou les rendements) entre variables catégorielles (par exemple, le produit A présente-t-il un taux d'échec statistiquement différent de celui du produit 
. Ils souhaitent visualiser facilement ces taux d'échec et ces intervalles de confiance de manière intuitive. Actuellement, cela ne peut pas être fait avec Fit Y by X ou Graph Builder, et ne peut être fait que dans Distribution. Mais Distribution n'est pas destinée à être utilisée pour comparer une réponse à un facteur, elle n'est donc ni intuitive ni pratique.
(se référer à ce post sur la communauté SE)
Veuillez décrire la fonctionnalité ou la solution nouvelle ou améliorée que vous aimeriez voir.
La fonctionnalité améliorée consisterait en des options dans Contingency et Graph Builder pour inclure un intervalle de confiance pour les réponses binomiales et effectuer des calculs de valeur p pour déterminer si différents groupes ont des taux d'échec statistiquement différents. La nouvelle fonctionnalité ressemblerait au graphique de droite, tandis que celui de gauche montre ce que Graph Builder peut actuellement faire, ce qui n'est pas techniquement correct pour une réponse binomiale :
Quelle serait la valeur ajoutée pour vous et/ou pour les autres utilisateurs si cette nouvelle fonctionnalité était fournie ?
Les ingénieurs analysant les données de test (nombreuses d’entre elles) pourraient utiliser JMP pour créer des visuels intuitifs comparant les taux d’échec et les tests statistiques des produits afin de déterminer la signification entre les niveaux catégoriels.
S'agit-il d'une demande d'un client externe ?
Oui, cette fonctionnalité a été demandée par de nombreuses entreprises, notamment Meta, Nvidia, Tesla, Rivian, Intel, AMD et Apple.
Existe-t-il un progiciel concurrent doté de cette fonctionnalité ou de cette solution dont nous devrions être conscients ?
Les logiciels concurrents tels que Exensio (DataPower), Optimal+, Yield Explorer ont cette capacité de réaliser des tests statistiques sur des réponses binomiales
Cela aura-t-il un impact sur un renouvellement, une expansion ou une adoption chez un client, et cela met-il un compte en danger si nous ne réglons pas ce problème ?
Probablement pas, mais cette fonctionnalité est très demandée et rend JMP plus intuitif et plus facile à utiliser.
Merci d'avoir soumis cette suggestion @mzwald .
