Ordinal Jitter Side（JMP19 EA1 的 Graph Builde 新選項）也應用於 Logistic 和 Fit Nominal 的 Logistic 圖是什麼激發了這個願望清單請求？當JMP Japan的SE和TS成員觀看EA1介紹影片。這是由 JMP Japan 的工程師 Masakazu Okada-san 提出的。
請描述您希望看到的新的或改進的功能或解決方案。
Okada-san 的建議是，我們在圖形產生器中也使用JMP19 EA1 的序數抖動側來繪製Logistic 和Fit Nominal 的Logistic 圖。 Fit Nominal 的Logistic 具有更好的外觀繪圖。
Random Reset(1111111);
n = 500;
x = J(n, 1, Round(Random Normal(),2));
y = Random Binomial(1, Squish(1 + 1.5 * x));
dt = As Table(x||y,<<COLUMN names=""></COLUMN>
<DIV> </DIV>
<P><STRONG>如果提供此新功能，對您和/或其他使用者有什麼價值？</STRONG> Logistic Plot 的外觀一定會更好。</P>
<P><STRONG>這是外部客戶的請求嗎？</STRONG>不。</P>
<P><STRONG>是否有具有我們應該注意的此功能或解決方案的競爭軟體包？</STRONG>我不知道。</P>
<P><STRONG>這是否會影響客戶的更新、擴展或採用？</STRONG>不。</P><LINGO-LABS id="lingo-labs-775243" slang="en-US" mode="CREATE"><LINGO-LABEL>基礎資料分析與建模</LINGO-LABEL></LINGO-LABS>回覆：Ordinal Jitter Side（JMP19 EA1 的 Graph Builde 新選項）也應用於 Logistic 和 Fit Nominal 的 Logistic 圖注意：圖形產生器的順序抖動位置目前不支援超過兩個等級。因此，該建議僅適用於具有兩個級別的 Y。
回覆：Ordinal Jitter Side（JMP19 EA1 的 Graph Builde 新選項）也應用於 Logistic 和 Fit Nominal 的 Logistic 圖 - 狀態變更為：已確認感謝您分享這個想法！很高興您喜歡圖形產生器中的這個新功能！
回覆：Ordinal Jitter Side（JMP19 EA1 的 Graph Builde 新選項）也應用於 Logistic 和 Fit Nominal 的 Logistic 圖序數抖動方面確實支援處理兩個以上級別，儘管您可能意味著這對於邏輯來說不是一個有用的方法。以下是在自訂圖形腳本中使用完全製作的曲線的範例。
回覆：Ordinal Jitter Side（JMP19 EA1 的 Graph Builde 新選項）也應用於 Logistic 和 Fit Nominal 的 Logistic 圖@XanGregg -san，謝謝您的回覆。我根本沒有註意到用法本身。
如果我們可以很好地繪製中間 Y 層級的資料點，則此選項也可以用於兩級以上的資料。但在我看來這很難。一般來說，累積機率不會成為中間常數Y座標。它們被更改為 X 值。所以，一般情況下我們需要改變它們對應於X座標的Y座標。下圖顯示了一個範例。
我使用以下腳本來繪製上面的圖。
Random Reset(111111);
n1 = 500;
n2 = 50;
n3 = 50;
y = J(n1,1,1) |/ J(n2,1,2) |/ J(n3,1,3);
x = y + J(n1 + n2 + n3,1,Random Logistic());
dt = As Table(y||x, <<COLUMN names=""></COLUMN>
<P>我不知道如何在任意區域內很好地繪製資料點...也許，目前在 Logistic 和 Fit Nominal 平台中使用的隨機抖動是最簡單的方法，儘管它不如網格點圖那麼好。我嘗試僅對中間等級使用隨機數。下圖是上述數據的範例。我認為這種抖動有點誤導。我認為我們應該對所有級別使用一致的相同抖動方法。</P>
<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-inline" image-alt="yusuke_ono_2-1721950289764.png" style="width: 400px;"><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="yusuke_ono_2-1721950289764.png" style="width: 400px;"><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="yusuke_ono_2-1721950289764.png" style="width: 400px;"><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="yusuke_ono_2-1721950289764.png" style="width: 400px;"><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="yusuke_ono_2-1721950289764.png" style="width: 400px;"><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="yusuke_ono_2-1721950289764.png" style="width: 400px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="yusuke_ono_2-1721950289764.png" style="width: 400px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/66510iFE4BFA7669593F67/yusuke_ono_2-1721950289764.png" role="button" title="yusuke_ono_2-1721950289764.png" alt="yusuke_ono_2-1721950289764.png" /></span></SPAN></SPAN></SPAN></SPAN></SPAN></SPAN></P>
<P>以下腳本用於上述情節。</P>
<CODE class=" language-jsl">
Random Reset(111111);
n1 = 500;
n2 = 50;
n3 = 50;
y = J(n1,1,1) |/ J(n2,1,2) |/ J(n3,1,3);
x = y + J(n1 + n2 + n3,1,Random Logistic());
dt = As Table(y||x, <<COLUMN names=""></COLUMN>
<P>對於兩級以上的名目情況，邏輯圖可能會變得更加複雜。以下腳本顯示了 Logistic 平台上使用 Penguins.jmp 範例資料的 Logistic 圖表範例。</P>
<CODE class=" language-jsl">dt = Open("$SAMPLE_DATA/Penguins.jmp");
dt << Logistic( Y( :Species ), X( :Culmen Length ) );回覆：Ordinal Jitter Side（JMP19 EA1 的 Graph Builde 新選項）也應用於 Logistic 和 Fit Nominal 的 Logistic 圖謝謝@yusuke_ono提供的實際例子。
回覆：Ordinal Jitter Side（JMP19 EA1 的 Graph Builde 新選項）也應用於 Logistic 和 Fit Nominal 的 Logistic 圖內部關卡是否有有用的 y 位置？例如，每個點的中心機率值的加權平均值：
Random Reset(111111);
n1 = 500;
n2 = 50;
n3 = 50;
y = J(n1,1,1) |/ J(n2,1,2) |/ J(n3,1,3);
x = y + J(n1 + n2 + n3,1,Random Logistic());
dt = As Table(y||x, <<COLUMN names=""></COLUMN>
回覆：Ordinal Jitter Side（JMP19 EA1 的 Graph Builde 新選項）也應用於 Logistic 和 Fit Nominal 的 Logistic 圖有顏色
Graph Builder(
Transform Column(
"yy",
Formula(
If(
:y == "1", 0,
:y == "3", 1,
Col Mean(
(:"Cum Prob[1]"n + :"Cum Prob[2]"n) / 2,
:y,
<<FREQ></FREQ>
回覆：序數抖動側（JMP19 EA1 的圖形建立新選項）也應用於 Logistic 和 Fit Nominal 的 Logistic 圖 - 狀態更改為：需要資訊回覆：Ordinal Jitter Side（JMP19 EA1 的 Graph Builde 新選項）也應用於 Logistic 和 Fit Nominal 的 Logistic 圖@XanGregg -san 和@Sarah-Sylvestre -san，很抱歉延遲回覆。
我認為繪製Logistic Plot的目的之一是看看目前模型與資料的擬合程度如何。直覺上，曲線是非常柔軟的橡膠帶，數據點只能在曲線內垂直移動。點推動橡膠帶。如果邏輯模型擬合良好，則點在垂直位置上均勻分佈。
所以，我認為這些點應該要畫在曲線內。
下面是一個非常人為的例子。
下面的邏輯圖顯示模型對資料的擬合效果很差，因為點在垂直位置上分佈不均勻。
下面的邏輯圖顯示該模型非常適合數據，因為點在垂直位置上均勻分佈。
下面是繪製上面兩個圖的腳本。
Random Reset(1111111);
n = 500;
x = J(n,1, Random Normal());
eta1 = x;
eta2 = 2*x + 2*x^2;
cum1 = Squish(eta1);
cum2 = Squish(eta2);
y = J(n,1,1);
For(i = 1, i <= NRow(x), i++,
u = Random Uniform();
If( u < cum1[i], y[i] = 1,
u < cum2[i], y[i] = 2,
y[i] = 3
)
);
dt = As Table(x||y, <<COLUMN names=""></COLUMN>
