有一位客户问我，他们是否可以设置 alpha 级别，以便在由拟合曲线剖析器生成的置信区间上获得不同的置信水平。我找不到任何可以这样做的地方。我找到了适用于拟合模型和非线性的方法，但没有找到适用于拟合曲线的方法。
在 Fit Curve 平台中，您可以选择将公式列保存到 Nonlinear 可以使用的数据表中。这是一种可行的解决方法，但在这种情况下，客户数据集不会产生 Nonlinear 的标准误差，因此无法获得置信区间。Fit Curve 中的分析器能够为数据生成 95% 的置信区间，但 Nonlinear 无法生成任何东西。
拟合曲线可以保存预测响应的公式列和标准误差的公式。然后，用户可以创建具有所需置信边界的列。这是一种解决方法，但需要用户付出更多努力。我认为应该有一种更简单的方法来实现这一点。
有什么建议么？
谢谢 Charlie，目前无法使用，但这是一个合理的请求。在此 Jira 中捕获： https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-22313 。
