맞춤 곡선에서 알파 수준 설정Fit Curve에 대한 프로파일러에서 생성된 신뢰 구간에 대해 다양한 신뢰 수준을 얻기 위해 알파 수준을 설정할 수 있는지 고객에게 문의했습니다. 내가 그렇게 할 수 있는 곳은 어디에도 없습니다. Fit Model 및 Nonlinear에서는 찾았지만 Fit Curve에서는 찾을 수 없습니다.
Fit Curve 플랫폼에는 비선형이 사용할 수 있는 데이터 테이블에 수식 열을 저장할 수 있는 옵션이 있습니다. 이는 가능한 해결 방법이지만 이 경우 고객 데이터 세트는 비선형에서 표준 오류를 생성하지 않으므로 신뢰 구간을 얻을 수 없습니다. Fit Curve의 프로파일러는 데이터에 대해 95% 신뢰한계를 생성할 수 있지만 비선형은 아무것도 생성할 수 없습니다.
맞춤 곡선은 예측 반응에 대한 수식 열과 표준 오차에 대한 수식을 저장할 수 있습니다. 그런 다음 사용자는 원하는 신뢰한계를 사용하여 열을 생성할 수 있습니다. 이는 해결 방법이지만 사용자의 더 많은 노력이 필요합니다. 제 생각엔 좀 더 쉽게 할 수 있는 방법이 있어야 할 것 같아요.
어떤 제안이 있으십니까?
Re: 맞춤 곡선에서 알파 수준을 설정합니다.감사합니다 Charlie. 현재는 이용할 수 없지만 합당한 요청입니다. 이 Jira에서 캡처되었습니다: https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-22313 .
Re: 맞춤 곡선에서 알파 수준을 설정합니다.고마워요 미아! 고객에게 말씀드리겠습니다.:)
