Un cliente mi ha chiesto se poteva impostare il livello alfa per ottenere diversi livelli di confidenza sugli intervalli di confidenza prodotti dal profiler per Fit Curve. Non vedo da nessuna parte che io possa farlo. L'ho trovato per Fit Model e per Non lineare, ma non Fit Curve.
Nella piattaforma Adatta curva, hai la possibilità di salvare una colonna formula nella tabella dati che Non lineare può utilizzare. Si tratta di una soluzione possibile, ma in questo caso il set di dati dei clienti non produce un errore standard da Non lineare e quindi non può ottenere intervalli di confidenza. Il profiler in Fit Curve è in grado di produrre limiti di confidenza del 95% per i dati, ma Non lineare non può produrre nulla.
La curva adatta può salvare una colonna formula per la risposta prevista e una formula per l'errore standard. Quindi, l'utente può creare colonne con i limiti di confidenza desiderati. Si tratta di una soluzione alternativa, ma richiede uno sforzo maggiore da parte dell'utente. Penso che dovrebbe esserci un modo per farlo più facilmente.
Eventuali suggerimenti?
Grazie Charlie, al momento non è disponibile ma è una richiesta ragionevole. Catturato in questa Jira: https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-22313 .
Grazie Mia! Lo dirò al cliente.:)
