Ein Kunde hat mich gefragt, ob er den Alpha-Level so einstellen kann, dass er unterschiedliche Konfidenzniveaus für die vom Profiler für Fit Curve erstellten Konfidenzintervalle erhält. Ich kann nirgendwo sehen, dass ich das tun kann. Ich habe es für Fit Model und für Nonlinear gefunden, aber nicht für Fit Curve.
Auf der Fit Curve-Plattform haben Sie die Möglichkeit, eine Formelspalte in der Datentabelle zu speichern, die Nonlinear verwenden kann. Dies ist eine mögliche Problemumgehung, aber in diesem Fall erzeugt der Kundendatensatz keinen Standardfehler von Nonlinear und kann daher keine Konfidenzintervalle ermitteln. Der Profiler in Fit Curve kann 95 %-Konfidenzgrenzen für die Daten erstellen, aber Nonlinear kann nichts erstellen.
Die Anpassungskurve kann eine Formelspalte für die vorhergesagte Antwort und eine Formel für den Standardfehler speichern. Anschließend kann der Benutzer Spalten mit den gewünschten Konfidenzgrenzen erstellen. Dies ist eine Problemumgehung, erfordert jedoch mehr Aufwand vom Benutzer. Ich denke, es sollte eine Möglichkeit geben, dies einfacher zu machen.
Irgendwelche Vorschläge?
Danke, Charlie, das ist derzeit nicht verfügbar, aber eine vernünftige Anfrage. Erfasst in diesem Jira: https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-22313 .
Danke, Mia! Ich werde es dem Kunden sagen.:)
