Un client m'a demandé s'il pouvait définir le niveau alpha pour obtenir différents niveaux de confiance sur les intervalles de confiance produits par le profileur pour Fit Curve. Je ne vois nulle part où je peux faire ça. Je l'ai trouvé pour Fit Model et pour Nonlinear, mais pas Fit Curve.
Dans la plateforme Fit Curve, vous avez la possibilité d'enregistrer une colonne de formule dans le tableau de données que Nonlinear peut utiliser. Il s'agit d'une solution possible, mais dans ce cas, l'ensemble de données du client ne produit pas d'erreur type de non linéaire et ne peut donc pas obtenir d'intervalles de confiance. Le profileur de Fit Curve est capable de produire des limites de confiance de 95 % pour les données, mais Nonlinear ne peut rien produire.
La courbe d'ajustement peut enregistrer une colonne de formule pour la réponse prédite et une formule pour l'erreur standard. Ensuite, l'utilisateur peut créer des colonnes avec les limites de confiance souhaitées. Il s'agit d'une solution de contournement, mais qui nécessite plus d'efforts de la part de l'utilisateur. Je pense qu'il devrait y avoir un moyen de le faire plus facilement.
Aucune suggestion?
Merci Charlie, ce n'est pas disponible actuellement mais c'est une demande raisonnable. Capturé dans ce Jira : https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-22313 .
Merci Mia! Je dirai au client.:)
