datosikuEstoy trabajando con un cliente potencial que actualmente usa Dataiku . Dataiku parece ser más un producto empresarial, pero necesita poder hablar directamente de en qué se diferencia JMP de Dataiku. ¿Alguien que tenga experiencia con este producto y pueda hablar sobre cómo podemos diferenciarnos? Gracias.
Re: DataikuIniciamos la conversación sobre SEEQ vs. JMP y también hablaron sobre Dataiku. En conclusión, parece que necesitan SEEQ o Dataiku para capacidades de monitoreo en tiempo real. JMP ofrece una mejor capacidad de desarrollo de modelos en comparación con SEEQ pero de una manera más sencilla en comparación con Dataiku. Dataiku tiene buenas capacidades de IA/ML, pero requiere habilidades superiores.
Re: Dataiku@Emmanuel_Romeu puede proporcionar información adicional sobre la interacción con el cliente de la que hablé anteriormente. Lo que aprendí de la llamada fue que existe cierta superposición, pero los casos de uso organizativos serían diferentes para Dataiku y JMP. JMP Live tiene una mayor superposición con Dataiku, especialmente con planes para capacidades de actualización de datos del lado del servidor en JMP 17 y posteriores.
Re: DataikuNos los encontramos con otro cliente. Mi impresión es bastante similar aquí. Diferentes herramientas para diferentes tareas. Análisis limitados con el paquete de ciencia de datos, que tiene un costo adicional y permite el aprendizaje automático y la minería de datos a través de Python. Parece que sería necesario configurar y desarrollar todo para un caso de uso específico, en comparación con la herramienta general de resolución de problemas que es JMP. En esta interacción con el cliente, en realidad se sugirió que Dataiku también podría usarse para tareas de limpieza y almacenamiento de datos antes del análisis JMP (conectándose a fuentes de datos en vivo), por lo que ciertamente no se trata de una conversación de uno u otro.
Re: DataikuQuizás hayas visto el hilo reciente sobre el Hackathon de NXP . FWIW, 'DataIku' es la herramienta que NXP parece haber estandarizado. Como miembro del panel de jueces, vi varias demostraciones. Otros involucrados en este proyecto pueden tener su propio comentario, pero mi resumen sería que, aunque JMP podría coexistir (sinérgicamente...) con DataIku, nunca podría reemplazarlo.
Re: DataikuHola Pedro,
Me pregunto si tiene alguna actualización sobre el cliente potencial.
Actualmente, Dataiku se ha extendido en Corea como herramienta de iniciativa DX (Transformación Digital) o IA.
Por eso tengo curiosidad al respecto.
¡Gracias!
Re: DataikuQuería mencionar que los complementos XGBoost y Torch suben de nivel a JMP Pro para iniciativas de AI/ML. Tenemos clientes que ya utilizan Torch para crear e implementar modelos en Python.
También una nota personal: durante los últimos dos años, Kelci Miclaus ha sido la directora global de ciencias biológicas de IA/ML de Dataiku. Anteriormente fue pasante estrella y luego codificadora y gerente de nuestro equipo de I+D de JMP LIfe Sciences. Por eso, sin duda, nos conocen muy bien y se están posicionando en consecuencia. El complemento Torch acaba de ser lanzado este año y probablemente ahora vean a JMP Pro como una competencia directa de lo que hacen con los contenedores de Python.
Re: Dataiku¡Gracias por tus comentarios, @russ_wolfinger !
He observado que muchas empresas coreanas adoptan e implementan recientemente la iniciativa DT (Transformación Digital), incluidas técnicas de IA/ML. Creo que un buen ejemplo de DT "verdaderamente transformacional" serían los intentos de Tesla relacionados con el IoT y los vehículos eléctricos.
Mientras tanto, debido a que se necesita mucho tiempo para desarrollar un científico de datos como usted, las empresas están tratando de capacitar a todos sus científicos e ingenieros para que se conviertan en científicos de datos ciudadanos en un corto período de tiempo. Al mismo tiempo, buscan herramientas que permitan el análisis de datos sin código o con código bajo. Aprender R y/o Python y aplicarlos bien en sus trabajos es una carga excesiva para los científicos e ingenieros en general. Por lo tanto, la herramienta debería poder realizar inteligencia artificial y aprendizaje automático más fácilmente. En una entrevista reciente con un usuario de Dataiku de una gran empresa coreana, parece que Dtaiku ha satisfecho en gran medida sus necesidades a este respecto. Se caracteriza por permitir ver visualmente de un vistazo el flujo de trabajo de todo el proceso del proyecto AI/ML -desde la recolección y limpieza de datos hasta el modelado-, como si estuviera basado en el Diagrama de Bloques de Confiabilidad de JMP y diversas funciones de Archivos y Tablas. Parece integrar de manera flexible el acceso a la base de datos y la organización de datos, la visualización de Graph Builder e incluso el análisis y modelado utilizando el complemento Torch. Además, parece que la función de colaboración de Dataiku es similar y corresponde a la integración de la función Proyecto de JMP y JMP Live.
Re: Dataiku@saradoudt Parece que nos encontramos cada vez con más conversaciones con clientes/clientes potenciales sobre las capacidades de Dataiku frente a JMP. Sería valioso tener una hoja de ventas de la competencia (similar a la que está disponible para Minitab) para Dataiku. No creo que los detalles que se han capturado para Dataiku en la página del competidor ( JMP Competitors - Dataiku ) sean suficientes para preparar a los equipos para estas discusiones.
Re: DataikuDesde entonces cambié de equipo y ya no trabajo con ese cliente. De todos modos, me encuentro con Dataiku con frecuencia en el espacio de los semiconductores. Hace unas semanas asistí a SemiconWest y de las charlas a las que asistí, más mencionaron a Dataiku que los que no. Es un competidor que debemos comprender en profundidad y desarrollar puntos de conversación para diferenciar a JMP de Dataiku e identificar la complementariedad. Dataiku se está expandiendo rápidamente y sin el ángulo de complementariedad, creo que nos resultará cada vez más difícil avanzar donde está establecido, lo que se ve reforzado aún más por la naturaleza empresarial de esa herramienta.
