达泰库我正在与一位目前正在使用Dataiku 的潜在客户合作。Dataiku 似乎更像是一款企业产品，但需要能够直接说明 JMP 与 Dataiku 的不同之处。有没有人使用过这款产品，可以谈谈我们如何才能脱颖而出？谢谢。
回复：数据泰库我们开始讨论 SEEQ 与 JMP，他们也谈到了 Dataiku。总之，他们似乎需要 SEEQ 或 Dataiku 来实现实时监控功能。与 SEEQ 相比，JMP 提供了更好的模型开发能力，但与 Dataiku 相比，JMP 更简单。Dataiku 具有良好的 AI/ML 功能，但需要更高的技能。
回复：数据泰库@Emmanuel_Romeu或许能够提供一些关于我上面提到的客户互动的更多信息。从电话会议中我了解到，两者之间有一些重叠，但 Dataiku 和 JMP 的组织用例会有所不同。JMP Live 与 Dataiku 的重叠更大，尤其是在 JMP 17 及更高版本中计划在服务器端提供数据刷新功能。
回复：数据泰库我们刚刚在另一家客户那里遇到了他们。我的印象非常相似。不同的工具用于不同的任务。数据科学包的分析有限，需要额外付费，并允许通过 Python 进行机器学习和数据挖掘。似乎一切都需要针对特定用例进行配置和开发，而不是使用 JMP 这个通用的问题解决工具。在这次客户互动中，实际上有人建议 Dataiku 也可以在 JMP 分析之前用于数据清理和仓储任务（连接到实时数据源），所以这肯定不是非此即彼的对话。
回复：数据泰库也许您已经看过最近关于NXP Hackathon的帖子。FWIW，“DataIku”似乎是 NXP 标准化的工具。作为评审团成员，我观看了几个演示。参与该项目的其他人可能有自己的评论，但我的总结是，尽管 JMP 可以与 DataIku 共存（协同作用……），但它永远无法取代它。
回复：数据泰库嗨，彼得，
我想知道您是否有关于潜在客户的任何最新消息。
目前，Dataiku作为DX（数字化转型）或AI主动工具在韩国广泛传播。
这就是我好奇的原因。
谢谢！
回复：数据泰库需要指出的是，XGBoost 和 Torch 插件提升了 JMP Pro 的 AI/ML 计划水平。我们的客户已经使用 Torch 构建和部署 Python 模型。
另外还有一条人员说明：过去几年，Kelci Miclaus 一直担任 Dataiku 的 AI/ML 生命科学全球主管。她曾是一名明星实习生，后来成为我们 JMP 生命科学研发团队的编码员和经理。所以他们肯定非常了解我们，并相应地进行定位。Torch 插件今年刚刚发布，他们现在可能将 JMP Pro 视为他们使用 Python 包装器所做的直接竞争对手。
回复：数据泰库感谢您的评论， @russ_wolfinger ！
我观察到，最近许多韩国公司采用并实施了 DT（数字化转型）计划，包括 AI/ML 技术。我认为“真正变革性”DT 的一个很好的例子是特斯拉在物联网和电动汽车方面的尝试。
同时，由于培养像你这样的数据科学家需要很长时间，因此公司正试图在短时间内将所有科学家和工程师培训成公民数据科学家。同时，他们也在寻找能够无代码或低代码进行数据分析的工具。学习 R 和/或 Python 并将它们很好地应用到他们的工作中对科学家和工程师来说负担太大。因此，该工具应该能够更轻松地执行人工智能和机器学习。在最近对一家韩国大型公司的 Dataiku 用户的采访中，似乎 Dtaiku 在这方面已经在很大程度上满足了他们的需求。它的特点是可以一目了然地直观地看到整个 AI/ML 项目流程的工作流程 - 从数据收集和清理到建模 - 就像它基于 JMP 的可靠性框图和文件和表的各种功能一样。它似乎灵活地集成了 DB 访问和数据组织、Graph Builder 的可视化，甚至使用 Torch 插件进行分析和建模。此外，Dataiku 的协作功能似乎类似于对应 JMP 的 Project 功能和 JMP Live 的集成。
回复：数据泰库@saradoudt我们似乎越来越多地与客户/潜在客户讨论 Dataiku 与 JMP 的功能。如果有 Dataiku 的竞争对手销售表（类似于 Minitab 的销售表）会很有用。我认为竞争对手页面（ JMP 竞争对手 - Dataiku ）上为 Dataiku 捕获的详细信息不足以让团队为这些讨论做好准备。
回复：数据泰库从那时起，我换了团队，不再与该客户合作。无论如何，我在半导体领域经常遇到 Dataiku。几周前，我参加了 SemiconWest，我参加的演讲中提到 Dataiku 的次数多于没有提到。它是一个竞争对手，我们需要深入了解并制定谈话要点，以区分 JMP 和 Dataiku 并确定互补性。Dataiku 正在迅速扩张，如果没有互补性的角度，我认为我们将越来越难以在它建立的地方取得进展，而该工具的企业性质进一步凸显了这一点。
