圖形產生器和透過 X 擬合 Y 中缺少二項式置信區間（僅在分佈中找到）問題陳述：在JMP 中比較不同組別的二項式（通過/失敗）分佈的收益率（或失敗率）並不方便，而二項式（通過/失敗）分佈是JMP 核心產業中非常常見的分析。
可以使用分發平台並使用「按」變數進行拆分來正確執行此操作，但這對我們的客戶來說並不直觀。自然的期望是在 Fit Y by X（偶然性）或 Graph Builder 中進行此類分析，但這兩個平台都不支援二項式分佈置信區間，僅支援分佈。因此，您必須按分組變數執行通過/失敗列的分佈，開啟機率的置信區間，然後合併到資料表中，並可選擇在圖形產生器中視覺化結果。同樣，奇怪的是困難而且不直觀。
因此，我看到許多工程師執行以下操作（我對此感到內疚）...將通過/失敗列更改為連續的1/0 值，在圖形生成器或通過X 擬合Y 中繪製這些值與分組變數的關係，以及比較計算的平均值和置信區間，以確定一組的失敗率在統計上是否與另一組不同。雖然這給出了「相當接近」的結果，通常對於許多情況來說已經足夠好了（特別是當比率不接近0% 或100% 時），但它們在這些情況下確實會崩潰，如下所示。為了說明問題陳述，以下是在 GB 中可視化的相同產量（99.0%、99.5%、99.9%，每個 1000 個樣本）的比較。左側將產量顯示為連續（1/0 值）並比較平均值，右側顯示通過/失敗的機率及其根據分佈計算的置信區間。
正如你所看到的，相似，但不完全一樣，這讓我很困擾。我將把它作為一個功能請求，希望這種二項式分佈置信區間功能能夠包含在GB 中並通過X 擬合Y。不直觀這是我所展示的不正確的方式。
回覆：圖形產生器和透過 X 擬合 Y 中缺少二項式置信區間（僅在分佈中找到）嗨@mzwald ，GenReg 怎麼樣？
Fit Model(
Y( :Result ),
Effects( :Group ),
Target Level( "Pass" ),
Personality( "Generalized Regression" ),
Generalized Distribution( "Binomial" ),
Run(
Fit(
Estimation Method( "Logistic Regression" ),
Validation Method( "None" ),
Multiple Comparisons(
Effect( :Group ),
Least Squares Means Plot,
Comparisons with Control(
1,
Control Level( "Group:A" ),
Comparisons with Control Decision Chart(
Control Differences Chart(
1,
Point Options( "Show Needles" )
)
)
),
Tukey HSD( 1 )
)
)
)
);
回覆：圖形產生器和透過 X 擬合 Y 中缺少二項式置信區間（僅在分佈中找到）@russ_wolfinger是的，這是 GenReg 中提供的所需功能，但它是 Pro 功能，大多數 JMP 用戶無法使用。這裡的要求是將此功能添加到 Fit Y by X 和 Graph Builder 中，因為分析測試資料的任何人（實際上是大多數 JMP 使用者）都經常使用它。
