图形生成器和以 X 拟合 Y 时缺少二项式置信区间（仅在分布中发现）问题陈述：在 JMP 中，比较二项式（通过/失败）分布的不同组之间的收益率（或失败率）并不方便，而二项式（通过/失败）分布是 JMP 核心行业中非常常见的分析。
使用“分布”平台并使用“按变量”进行拆分可以正确完成此操作，但这对我们的客户来说并不直观。自然的期望是在“按 X 拟合 Y（列联）”或“图形生成器”中进行此类分析，但这两个平台都不支持二项分布置信区间，只支持“分布”。因此，您必须按分组变量执行“通过/失败”列的分布拆分，打开概率的置信区间，然后将其合并到数据表中，并可选择在“图形生成器”中可视化结果。同样，这非常困难且不直观。
因此，我看到许多工程师都做了以下事情（我对此感到内疚）...将通过/失败列更改为连续的 1/0 值，在 Graph Builder 或 Fit Y by X 中绘制这些值与分组变量的关系，并比较计算出的平均值和置信区间，以确定一个组的失败率是否与另一个组在统计上不同。虽然这给出了一个“非常接近”的结果，通常对于许多情况来说已经足够好了（尤其是当失败率不接近 0% 或 100% 时），但它们在这些情况下确实会崩溃，如下所示。为了说明问题陈述，这里是在 GB 中可视化的相同产量（99.0%、99.5%、99.9%，每个有 1000 个样本）的比较。左侧显示产量为连续（1/0 值）并比较平均值，右侧可视化从分布计算出的通过/失败概率及其置信区间。
如您所见，相似但不完全相同，这让我很困扰。我将把这作为功能请求，希望这个二项分布置信区间功能能够包含在 GB 和 Fit Y by X 中。客户希望比较二项式概率，但目前这样做并不直观，因为许多人都按照我展示的错误方式进行操作。
回复：图形生成器和用 X 拟合 Y 时缺少二项式置信区间（仅在分布中找到）您好@mzwald ，GenReg 怎么样？
Fit Model(
Y( :Result ),
Effects( :Group ),
Target Level( "Pass" ),
Personality( "Generalized Regression" ),
Generalized Distribution( "Binomial" ),
Run(
Fit(
Estimation Method( "Logistic Regression" ),
Validation Method( "None" ),
Multiple Comparisons(
Effect( :Group ),
Least Squares Means Plot,
Comparisons with Control(
1,
Control Level( "Group:A" ),
Comparisons with Control Decision Chart(
Control Differences Chart(
1,
Point Options( "Show Needles" )
)
)
),
Tukey HSD( 1 )
)
)
)
);
回复：图形生成器和用 X 拟合 Y 时缺少二项式置信区间（仅在分布中找到）@russ_wolfinger是的，这是 GenReg 中可用的请求功能，但它是一项专业功能，大多数 JMP 用户无法使用。这里要求将此功能添加到 Fit Y by X 和 Graph Builder 中，因为任何分析测试数据的人（实际上是大多数 JMP 用户）都经常使用它。
