그래프 빌더 및 Y를 X로 맞춤에서 이항 신뢰 구간이 누락되었습니다(분포에서만 찾을 수 있음).문제 설명: JMP의 핵심 산업에서 매우 일반적인 분석인 이항(성공/실패) 분포에 대해 여러 그룹의 수율(또는 실패율)을 비교하는 것은 JMP에서 편리하지 않습니다.
Distribution 플랫폼을 사용하고 By 변수를 사용하여 분할하면 이를 올바르게 수행할 수 있지만 이는 고객에게는 직관적이지 않습니다. 자연스러운 기대는 Fit Y by X(Contingency) 또는 Graph Builder에서 이러한 유형의 분석을 수행하는 것이지만 해당 플랫폼 중 어느 것도 이항 분포 신뢰 구간을 지원하지 않고 분포만 지원합니다. 따라서 그룹화 변수로 분할된 통과/실패 열의 분포를 수행하고 확률에 대한 신뢰 구간을 켠 다음 데이터 테이블로 결합하고 선택적으로 그래프 빌더에서 결과를 시각화해야 합니다. 다시 말하지만, 이상하게 어렵고 직관적이지 않습니다.
결과적으로 많은 엔지니어가 다음과 같은 작업을 수행하는 것을 봅니다(저는 유죄입니다). 통과/실패 열을 연속적인 1/0 값으로 변경하고 그래프 빌더에서 해당 값과 그룹화 변수를 플롯하거나 Y를 X로 맞춤 계산된 평균과 신뢰 구간을 비교하여 한 그룹의 실패율이 다른 그룹과 통계적으로 다른지 확인합니다. 이는 일반적으로 많은 상황(특히 비율이 0% 또는 100%에 가깝지 않은 경우)에 충분한 "아주 가까운" 결과를 제공하지만 이러한 상황에서는 아래와 같이 분류됩니다. 문제 설명을 설명하기 위해 GB 단위로 시각화된 동일한 수율(각각 1000개 샘플의 99.0%, 99.5%, 99.9%)을 비교합니다. 왼쪽은 수율을 연속형(1/0 값) 및 비교 평균으로 표시하고, 오른쪽은 합격/불합격 확률과 분포에서 계산된 신뢰 구간을 시각화합니다.
보시다시피 비슷하지만 정확하지는 않아서 신경이 쓰입니다. 이 이항 분포 신뢰 구간 기능이 GB 및 Fit Y by X에 포함되기를 바라는 마음으로 이것을 기능 요청으로 넣을 것입니다. 고객은 이항 확률을 비교하기를 원하지만 지금은 많은 작업에서 그렇게 하는 것이 직관적이지 않습니다. 그것은 내가 보여준 잘못된 방식입니다.
Re: Graph Builder 및 Fit Y by X에서 이항 신뢰 구간이 누락되었습니다(분포에서만 찾을 수 있음).안녕하세요 @mzwald , GenReg는 어떻습니까?
Fit Model(
Y( :Result ),
Effects( :Group ),
Target Level( "Pass" ),
Personality( "Generalized Regression" ),
Generalized Distribution( "Binomial" ),
Run(
Fit(
Estimation Method( "Logistic Regression" ),
Validation Method( "None" ),
Multiple Comparisons(
Effect( :Group ),
Least Squares Means Plot,
Comparisons with Control(
1,
Control Level( "Group:A" ),
Comparisons with Control Decision Chart(
Control Differences Chart(
1,
Point Options( "Show Needles" )
)
)
),
Tukey HSD( 1 )
)
)
)
);
Re: Graph Builder 및 Fit Y by X에서 이항 신뢰 구간이 누락되었습니다(분포에서만 찾을 수 있음).@russ_wolfinger 예, 이것은 GenReg에서 사용할 수 있도록 요청된 기능이지만 Pro 기능이므로 대부분의 JMP 사용자는 사용할 수 없습니다. 여기서 요청하는 것은 테스트 데이터를 분석하는 사람(실질적으로 대부분의 JMP 사용자)이 자주 사용하는 Fit Y by X 및 Graph Builder에 이 기능을 추가하는 것입니다.
