グラフ ビルダーと Fit Y by X で二項信頼区間が欠落しています (分布でのみ見つかります)問題の説明: JMP の主要産業では非常に一般的な分析である二項 (合格/不合格) 分布の異なるグループ間での歩留まり (または不合格率) を比較することは、JMP では不便です。
分布プラットフォームを使用して、By 変数で分割することでこれを正しく実行できますが、これはお客様にとって直感的ではありません。当然、このタイプの分析は Fit Y by X (Contingency) またはグラフ ビルダーで実行することが予想されますが、これらのプラットフォームはいずれも二項分布の信頼区間をサポートしておらず、分布のみをサポートしています。そのため、合格/不合格列の分布をグループ化変数で分割し、確率の信頼区間をオンにしてから、データ テーブルに結合し、オプションでグラフ ビルダーで結果を視覚化する必要があります。これも奇妙に難しく、直感的ではありません。
その結果、多くのエンジニアが次のことを行っているのを目にします (私もこの罪を犯しています)... 合格/不合格の列を連続した 1/0 値に変更し、それらの値をグラフ ビルダーまたは Fit Y by X でグループ化変数に対してプロットし、計算された平均値と信頼区間を比較して、あるグループの不合格率が他のグループと統計的に異なるかどうかを判断します。これにより、多くの場合 (特に率が 0% または 100% に近くない場合) に十分な「かなり近い」結果が得られますが、以下に示すように、これらの状況では結果が崩れます。問題の説明を説明するために、GB で視覚化された同じ歩留まり (それぞれ 1000 サンプルで 99.0%、99.5%、99.9%) の比較を示します。左は歩留まりを連続値 (1/0 値) として平均を比較したもので、右は分布から計算された合格/不合格の確率と信頼区間を視覚化したものです。
ご覧のとおり、似ていますが、正確ではありません。これが気になります。この二項分布信頼区間機能が GB と Fit Y by X に含まれることを期待して、これを機能リクエストとして提出します。お客様は二項確率を比較したいと考えていますが、現時点では、多くの人が私が示した間違った方法で比較しているため、直感的ではありません。
Re: グラフ ビルダーと Fit Y by X で二項信頼区間が見つからない (分布でのみ見つかります)こんにちは@mzwald 、 GenReg はどうですか?
Fit Model(
Y( :Result ),
Effects( :Group ),
Target Level( "Pass" ),
Personality( "Generalized Regression" ),
Generalized Distribution( "Binomial" ),
Run(
Fit(
Estimation Method( "Logistic Regression" ),
Validation Method( "None" ),
Multiple Comparisons(
Effect( :Group ),
Least Squares Means Plot,
Comparisons with Control(
1,
Control Level( "Group:A" ),
Comparisons with Control Decision Chart(
Control Differences Chart(
1,
Point Options( "Show Needles" )
)
)
),
Tukey HSD( 1 )
)
)
)
);
Re: グラフ ビルダーと Fit Y by X で二項信頼区間が見つからない (分布でのみ見つかります)@russ_wolfingerはい、これは GenReg で利用できる要求された機能ですが、Pro 機能であり、ほとんどの JMP ユーザーが利用できません。ここでの要求は、この機能を Fit Y by X と Graph Builder に組み込むことです。これは、テスト データを分析するすべての人 (実質的にほとんどの JMP ユーザー) が頻繁に使用する機能です。
