消費品 (CPG) 行業的公司需要了解客戶對其產品的評價，以提高銷售量和客戶滿意度。由於文件量大，人工評估非常及時且困難。
顧客之聲是一種理解和符合顧客需求的策略方法，也是精實六西格瑪的基本原則。分析非結構化文字資料是客戶之聲的關鍵，因為它可以輕鬆地將逐字翻譯為關鍵的品質指標（例如：耐用的鞋子）、專案指標（鞋子無法穿著之前的天數）以及可操作的改進。
JMP 具有出色的功能，可讓使用者簡化非結構化文字資料的分析過程。文字瀏覽器是一個有價值的工具，可以讓文字資料變得更有意義，從而了解客戶的聲音。 JMP 還可以將文字資料轉換為一組值，用於進一步分析和建立預測模型。
工具：文字瀏覽器、詞雲、情緒分析、主題分析、預測建模-Bootstrap Forest、JSL GUI、匯出
資料來自 Kaggle： Men_Women_Shoes_Reviews (kaggle.com)
