Las empresas de la industria de bienes de consumo envasados (CPG) necesitan comprender lo que dicen sus clientes sobre sus productos para mejorar las ventas y la satisfacción del cliente. Dado el gran volumen de documentos, resulta oportuno y difícil evaluarlos manualmente.
La Voz del Cliente es un enfoque estratégico para comprender y alinearse con los deseos y necesidades del cliente y es un principio fundamental en Lean Six Sigma. El análisis de datos de texto no estructurados es clave para Voice of the Customer porque facilita la traducción de textos textuales a medidas críticas de calidad (por ejemplo, zapatos duraderos), a métricas de proyecto (días antes de que el zapato ya no se pueda usar) y a mejoras procesables.
JMP tiene excelentes características que permiten a los usuarios agilizar el proceso de análisis de datos de texto no estructurados. Text Explorer es una herramienta valiosa para comprender la voz del cliente al hacer que los datos de texto sean más significativos. JMP también puede convertir datos textuales en un conjunto de valores utilizados para realizar análisis adicionales y crear modelos predictivos.
Herramientas: Explorador de texto, nubes de palabras, análisis de sentimientos, análisis de temas, modelado predictivo-Bosque Bootstrap, GUI JSL, exportación
Los datos son de Kaggle: Men_Women_Shoes_Reviews (kaggle.com)
¡Buen trabajo @natalieneal !
