소비재(CPG) 업계의 기업은 판매 및 고객 만족도를 향상시키기 위해 고객이 자사 제품에 대해 말하는 내용을 이해해야 합니다. 문서의 양이 많기 때문에 적시에 수동으로 평가하기가 어렵습니다.
고객의 소리(Voice of the Customer)는 고객의 요구와 요구 사항을 이해하고 조정하기 위한 전략적 접근 방식이며 린 식스 시그마(Lean Six Sigma)의 기본 원칙입니다. 구조화되지 않은 텍스트 데이터를 분석하는 것은 고객의 소리(Voice of the Customer)의 핵심입니다. 왜냐하면 품질 측정(예: 내구성이 뛰어난 신발), 측정 지표(신발을 착용할 수 없게 되기까지의 기간) 및 실행 가능한 개선에 중요한 축어적 번역을 쉽게 하기 때문입니다.
JMP에는 구조화되지 않은 텍스트 데이터 분석 프로세스를 간소화할 수 있는 뛰어난 기능이 있습니다. 텍스트 탐색기는 텍스트 데이터를 더욱 의미있게 만들어 고객의 소리를 이해하는 데 유용한 도구입니다. JMP는 또한 텍스트 데이터를 추가 분석과 예측 모델 생성에 사용되는 일련의 값으로 변환할 수 있습니다.
도구: 텍스트 탐색기, 단어 클라우드, 감정 분석, 주제 분석, 예측 모델링-부트스트랩 포레스트, JSL GUI, 내보내기
데이터 출처: Kaggle: Men_Women_Shoes_Reviews(kaggle.com)
