消費財 (CPG) 業界の企業は、売上と顧客満足度を向上させるために、自社製品について顧客が何を言っているかを理解する必要があります。大量の文書があるため、手動で評価するのは時間がかかり、困難です。
顧客の声は、顧客の要望やニーズを理解し、それに合わせて調整するための戦略的なアプローチであり、リーン シックス シグマの基本原則です。非構造化テキスト データを分析することが顧客の声の鍵となります。これは、逐語的な発言を重要な品質基準 (例: 耐久性のある靴)、プロジェクト メトリック (靴が履けなくなるまでの日数)、および実用的な改善に簡単に変換できるためです。
JMP には、非構造化テキスト データの分析プロセスを効率化できる優れた機能があります。テキスト エクスプローラーは、テキスト データの意味をより深く理解することで、顧客の声を理解するのに役立つ貴重なツールです。JMP では、テキスト データを、さらに分析して予測モデルを作成するために使用する値のセットに変換することもできます。
ツール: テキスト エクスプローラー、ワード クラウド、感情分析、トピック分析、予測モデリング - ブートストラップ フォレスト、JSL GUI、エクスポート
データは Kaggle から取得: Men_Women_Shoes_Reviews (kaggle.com)
