Les entreprises du secteur des biens de consommation emballés (CPG) doivent comprendre ce que leurs clients disent de leurs produits pour améliorer leurs ventes et leur satisfaction. Compte tenu du grand volume de documents, il est opportun et difficile de les évaluer manuellement.
La voix du client est une approche stratégique pour comprendre et s'aligner sur les désirs et les besoins des clients et constitue un principe fondamental du Lean Six Sigma. L'analyse des données textuelles non structurées est essentielle à Voice of the Customer, car elle facilite la traduction des verbatims en mesures de qualité critiques (ex : chaussures durables), en mesures de projet (quelques jours avant que la chaussure ne devienne inportable) et en améliorations concrètes.
JMP possède d'excellentes fonctionnalités qui permettent aux utilisateurs de rationaliser le processus d'analyse des données textuelles non structurées. Text Explorer est un outil précieux pour comprendre la voix du client en rendant les données textuelles plus significatives. JMP peut également transformer les données textuelles en un ensemble de valeurs utilisées pour approfondir l'analyse et créer des modèles prédictifs.
Outils : Explorateur de texte, nuages de mots, analyse des sentiments, analyse de sujets, modélisation prédictive-Bootstrap Forest, interface graphique JSL, exportation
Les données proviennent de Kaggle : Men_Women_Shoes_Reviews (kaggle.com)
Super travail @natalieneal !
