Hola a todos,
No estoy seguro del método para analizar la confiabilidad de un cuadro de mando.
Me gustaría analizar un cuadro de mando sobre su confiabilidad. 5 solicitudes diferentes son evaluadas mediante un cuadro de mando por 4 personas diferentes . Cada una de las 5 consultas recibe una puntuación global. Me gustaría investigar qué tan "bien" está funcionando nuestro cuadro de mando para evaluar nuestras solicitudes.
Una posibilidad sería realizar análisis de sistemas de medición en JMP. Luego podría calcular el porcentaje de reproducibilidad utilizando los resultados de EMP Gauge R&R.
Tengo algunas preguntas sobre esto y espero que alguien pueda ayudarme.
1) No estoy seguro de si este método es adecuado para nuestra configuración experimental ya que no hay mediciones repetidas.
2) Además, nuestra muestra (4x5) es tan pequeña que no se puede calcular la “Variación Estándar del Proceso”. ¿Puedo seguir confiando en los resultados? ¿Tiene siquiera sentido realizar un Gauge R&R con una muestra tan pequeña?
3) Además de la salida "Resultados de R&R del indicador EMP", también hay una salida de "Resultados EMP". ¿En qué se diferencian estas ediciones y cuál sería útil para la interpretación en mi caso?
4) ¿Cómo podría realizar un ANOVA de Gauge R&R en JMP?
5) ¿Existen otros métodos mejores para analizar la confiabilidad del cuadro de mando?
Muchas gracias por sus respuestas.
Atentamente
Verena
