Analisi DOE per la progettazione della miscelaCIAO,
Ho un progetto misto con 3 fattori e 6 esecuzioni inizialmente per eseguire i miei esperimenti, prima di eseguire gli esperimenti vorrei sapere se il mio progetto è valido o no? Ho utilizzato il criterio ottimale e ho eseguito 6 corse senza punti centrali, con 3 fattori di miscelazione in 2 livelli
Progettazione di esperimentiRi: Analisi DOE per la progettazione della miscelaCiao @Statexplorer ,
Potrebbe essere molto difficile risponderti poiché non vengono fornite informazioni o contesto sufficienti.
Tuttavia, in base alle informazioni limitate, potrei avere alcune domande e discussioni.
Ricreando un progetto nelle stesse condizioni del tuo, sembra che tu abbia assunto solo un modello di effetti principali:
- Qual è il tuo obiettivo con questo progetto e qual è il tuo budget/vincolo sperimentale?
- Qual è la complessità del vostro sistema? Perché stai assumendo un modello così semplice per un progetto di miscela con pochi fattori (3)? Non sarai in grado di valutare una combinazione di fattori con questa configurazione (ogni esperimento coinvolge solo 1 fattore), quindi potresti davvero perdere una buona combinazione di componenti poiché non stai esaminando le miscele.
- Sono anche un po' sorpreso dall'uso dell'ottimalità I poiché presupponi un modello con solo effetti principali. Il criterio di ottimalità qui non cambierà nulla, ti ritroverai con progetti uguali/simili, indipendentemente dal criterio di ottimalità con le impostazioni che hai.
Consiglierei di provare altri modelli di progettazione di miscele, a seconda della complessità assunta e del budget sperimentale:
- Utilizzando la progettazione personalizzata e specificando le interazioni a 2 fattori, ti ritroverai con miscele che includono fino a 2 componenti per un numero di esecuzioni consigliato predefinito di 12 (e minimo a 6 esecuzioni):
- Se non hai vincoli sugli intervalli dei fattori di miscela, ti consiglio anche di provare e confrontare i classici progetti di miscela: esempi di tipi di progettazione di miscele
- In genere, il design Simplex Centroïd è una scelta interessante, poiché prevede un minimo di 7 esecuzioni (è possibile aggiungere esecuzioni replicate), tre esperimenti con 1 componente, tre miscele di 2 componenti e un punto centrale con 3 componenti:
- Un'altra opzione interessante è l'utilizzo dell'Augmented Simplex Centroïd (disponibile tramite l'opzione " disegno ABCD "), che fornisce gli stessi punti del disegno Simplex Centroïd e aggiunge 3 punti corrispondenti a miscele con 3 componenti. È possibile utilizzare questi 3 punti aggiunti come punti di convalida del progetto Simplex Centroïd e del modello associato (effetti principali e interazioni a 2 fattori) e/o utilizzarli per stimare in modo più preciso i parametri del modello:
- Infine, potresti anche provare i progetti misti di riempimento dello spazio o i progetti Simplex Lattice se desideri esplorare in modo omogeneo il tuo spazio sperimentale senza assumere un modello specifico. Tuttavia, per essere efficienti, questi progetti spesso richiedono un numero maggiore di esecuzioni rispetto ai progetti basati su modello: per i riempimenti di spazio, JMP consiglia 10 esecuzioni per fattore (ma è possibile regolare il numero totale di esecuzioni a piacere) e per Simplex Progettazioni di reticoli per 3 fattori di miscela, JMP consiglia 21 esecuzioni. Il maggior numero di esecuzioni e una buona copertura dello spazio sperimentale aiutano a utilizzare modelli flessibili, come i modelli di Machine Learning.
Spero che questi pochi punti ti possano aiutare,
Ri: Analisi DOE per la progettazione della miscelaCiao Vittorio, grazie per la risposta,
L'obiettivo è quello di selezionare lotti diversi di materiali provenienti da fornitori diversi, possiamo prendere la quantità di materiale in percentuale, la cui somma dovrebbe essere 100.
Nessun vincolo di budget in quanto sarebbe il primo DoE da parte mia, volevo iniziare con meno esperimenti, ho considerato tutte le interazioni a due vie con 2 repliche e nessun punto centrale con i criteri ottimali.
Tutti i 2FI che ho fornito come se possibile, possono essere inclusi nel modello
L'ho considerato ottimale poiché mi è stato detto che i criteri ottimali per la progettazione delle miscele erano adatti.
Essendo questo il primo DOE, ho considerato molti meno esperimenti per verificare che si verificassero eventuali errori
Ri: Analisi DOE per la progettazione della miscelaCiao di nuovo,
Dato che parli di uno screening di diversi lotti da parte dei fornitori, mi chiedo se ti trovi davvero in una situazione di soli progetti di miscele? Sembra che potresti utilizzare progetti fattoriali (se è presente un solo lotto di materia prima alla volta) o progetti personalizzati (per consentire miscele in presenza di vari lotti).
Non capisco quali siano i vostri fattori nella progettazione e il legame tra le materie prime e i lotti. Puoi anche condividere una tabella dati anonima per comprendere meglio le impostazioni di progettazione?
Potresti fornire maggiori informazioni? :
- Avete 3 materie prime in formulazione (sommando fino al 100%), ciascuna di queste RM ha diverse opzioni batch?
- Il rapporto/quantità relative sono simili o ci sono forti differenze tra loro (ad esempio A+B rappresentano il 98-99% della formulazione e C rappresenta la parte rimanente?)?
- Quanti lotti devi vagliare? Come li selezioni? Quanto è rappresentativo questo sottoinsieme di piccoli lotti rispetto alla popolazione di lotti che potresti ricevere dai fornitori?
Spero che le mie domande abbiano senso con il tuo argomento,
Ri: Analisi DOE per la progettazione della miscelaCiao Vittorio
- Avete 3 materie prime in formulazione (sommando fino al 100%), ciascuna di queste RM ha diverse opzioni batch? RM sta ricevendo da 5 a 6 lotti da diversi fornitori
- Il rapporto/quantità relative sono simili o ci sono forti differenze tra loro (ad esempio A+B rappresentano il 98-99% della formulazione e C rappresenta la parte rimanente?) ?- Sì
- Quanti lotti devi vagliare?-5 lotti Come selezionarli? - sulla base dei suoi buoni risultati
Ri: Analisi DOE per la progettazione della miscela
