Mischungsdesign DOE-AnalyseHi,
Ich habe zunächst ein Mischdesign mit 3 Faktoren und 6 Durchläufen, um meine Experimente durchzuführen. Bevor ich Experimente durchführe, möchte ich wissen, ob mein Design gültig ist oder nicht. Ich habe das optimale Kriterium verwendet und habe 6 Durchläufe ohne Mittelpunkte, mit 3 Mischfaktoren auf 2 Ebenen
VersuchsplanungBetreff: Mischungsdesign DOE-AnalyseHallo @Statexplorer ,
Es könnte sehr schwierig sein, Ihnen zu antworten, da nicht genügend Informationen oder Kontext bereitgestellt werden.
Aufgrund der begrenzten Informationen habe ich jedoch möglicherweise einige Fragen und Diskussionsbedarf.
Wenn Sie ein Design unter denselben Bedingungen wie Ihrem neu erstellen, scheinen Sie nur von einem Haupteffektmodell ausgegangen zu sein:
- Was ist Ihr Ziel mit diesem Design und wie hoch ist Ihr experimentelles Budget/Ihre experimentelle Einschränkung?
- Wie komplex ist Ihr System? Warum nehmen Sie ein so einfaches Modell für ein Mischungsdesign mit wenigen Faktoren an (3)? Mit diesem Aufbau können Sie keine Faktorenmischungen auswerten (jedes Experiment umfasst nur einen Faktor), sodass Ihnen eine gute Kombination von Komponenten entgehen kann, da Sie keine Mischungen untersuchen.
- Ich bin auch ein wenig überrascht von der Verwendung der I-Optimalität, da Sie ein Modell nur mit Haupteffekten annehmen. Das Optimalitätskriterium ändert hier nichts, Sie werden unabhängig vom Optimalitätskriterium mit den von Ihnen verwendeten Einstellungen dieselben/ähnlichen Designs erhalten.
Ich würde empfehlen, je nach angenommener Komplexität und Ihrem Versuchsbudget andere Mischungsdesignmodelle auszuprobieren:
- Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Design verwenden und 2-Faktor-Interaktionen angeben, erhalten Sie Mischungen mit bis zu 2 Komponenten für eine empfohlene Standardanzahl von 12 Durchläufen (und mindestens 6 Durchläufen):
- Wenn Sie keine Einschränkungen hinsichtlich der Bereiche Ihrer Mischungsfaktoren haben, würde ich auch empfehlen, klassische Mischungsdesigns auszuprobieren und zu vergleichen: Beispiele für Mischungsdesigntypen
- Normalerweise ist das Simplex-Centroïd-Design eine interessante Wahl, da es mindestens 7 Durchläufe (Sie können Wiederholungsdurchläufe hinzufügen), drei Experimente mit 1 Komponente, drei Mischungen aus 2 Komponenten und einen Mittelpunkt mit 3 Komponenten ermöglicht:
- Eine weitere interessante Option ist die Verwendung von Augmented Simplex Centroïd (verfügbar über die Option „ ABCD-Design “), das dieselben Punkte wie das Simplex Centroïd-Design liefert und 3 Punkte hinzufügt, die Mischungen mit 3 Komponenten entsprechen. Sie können diese 3 hinzugefügten Punkte als Validierungspunkte des Simplex Centroïd-Designs und des zugehörigen Modells (Haupteffekte und 2-Faktor-Interaktionen) verwenden und/oder sie nutzen, um die Parameter des Modells genauer abzuschätzen:
- Schließlich können Sie auch raumfüllende Mischungsdesigns oder Simplex-Verbunddesigns ausprobieren, wenn Sie Ihren Versuchsraum homogen untersuchen möchten, ohne ein bestimmtes Modell anzunehmen. Um jedoch effizient zu sein, erfordern diese Designs häufig eine größere Anzahl von Durchläufen als modellbasierte Designs: Für raumfüllende Designs empfiehlt JMP 10 Durchläufe pro Faktor (Sie können die Gesamtzahl der Durchläufe jedoch beliebig anpassen) und für Simplex-Verbunddesigns für 3 Mischungsfaktoren empfiehlt JMP 21 Durchläufe. Die größere Anzahl von Durchläufen und die gute Abdeckung des Versuchsraums erleichtern die Verwendung flexibler Modelle, wie z. B. Machine-Learning-Modelle.
Ich hoffe, diese wenigen Punkte werden Ihnen helfen,
Betreff: Mischungsdesign DOE-AnalyseHallo Victor, danke für deine Antwort,
Das Ziel besteht darin, unterschiedliche Materialchargen von unterschiedlichen Lieferanten zu prüfen. Wir können die Materialmenge in Prozenten ermitteln, deren Summe 100 ergeben sollte.
Keine Budgetbeschränkungen, da es von meiner Seite aus das erste DoE wäre. Ich wollte mit weniger Experimenten beginnen. Ich habe alle Zwei-Wege-Interaktionen mit 2 Replikaten und keinen Mittelpunkten mit I optimalen Kriterien berücksichtigt.
Alle 2FI, die ich gegeben habe, wenn möglich, können in das Modell aufgenommen werden
Ich habe mich als optimal angesehen, da mir gesagt wurde, dass ich das optimale Kriterium für Mischungspläne sei.
Da dies das erste DOE ist, habe ich sehr wenige Experimente in Betracht gezogen, um zu überprüfen, ob Fehler auftreten
Betreff: Mischungsdesign DOE-AnalyseHallo nochmal,
Da Sie eine Prüfung verschiedener Chargen von Lieferanten erwähnen, frage ich mich, ob Sie wirklich nur in einer Situation mit Mischungsdesigns sind? Es klingt, als könnten Sie faktorielle Designs (wenn jeweils nur eine Rohstoffcharge vorhanden ist) oder benutzerdefinierte Designs (um Mischungen bei Vorhandensein verschiedener Chargen zu ermöglichen) verwenden.
Ich verstehe nicht, welche Faktoren Sie beim Entwurf berücksichtigen und welche Verbindung zwischen den Rohstoffen und den Chargen besteht. Können Sie auch eine anonymisierte Entwurfstabelle freigeben, um Ihre Entwurfseinstellungen besser zu verstehen?
Können Sie weitere Informationen geben?:
- Sie haben 3 Rohstoffe in der Formulierung (insgesamt 100 %), wobei für jeden dieser Rohstoffe mehrere Chargenoptionen zur Verfügung stehen?
- Sind die Verhältnisse/relativen Mengen ähnlich oder gibt es große Unterschiede zwischen ihnen (z. B. stellen A+B 98–99 % der Formulierung dar und C den verbleibenden Teil)?
- Wie viele Chargen müssen Sie prüfen? Wie wählen Sie sie aus? Wie repräsentativ ist diese kleine Chargen-Teilmenge im Vergleich zur Gesamtheit der Chargen, die Sie möglicherweise von den Lieferanten erhalten?
Hoffe, meine Fragen passen zu Ihrem Thema,
Betreff: Mischungsdesign DOE-AnalyseHallo Victor
- Haben Sie 3 Rohstoffe in der Formulierung (die zusammen 100 % ergeben), wobei jeder dieser Rohstoffe mehrere Chargenoptionen hat? Rohstoffe haben 5 bis 6 Chargen von verschiedenen Lieferanten erhalten.
- Sind die Verhältnisse/relativen Mengen ähnlich oder gibt es große Unterschiede zwischen ihnen (z. B. stellen A+B 98-99 % der Formulierung dar und C den verbleibenden Teil)? – Ja
- Wie viele Chargen müssen Sie prüfen? - 5 Chargen. Wie wählen Sie sie aus? - basierend auf den guten Ergebnissen
Betreff: Mischungsdesign DOE-Analyse
