Analyse DOE de la conception du mélangeSalut,
J'ai initialement un plan de mélange avec 3 facteurs et 6 essais pour réaliser mes expériences, avant de réaliser des expériences, j'aimerais savoir si mon plan est valide ou non ? J'ai utilisé mon critère optimal et j'ai 6 runs sans points centraux, avec 3 facteurs de mélange sur 2 niveaux
Conception d'expériencesRe: Analyse DOE de conception de mélangeSalut @Statexplorer ,
Il pourrait être très difficile de vous répondre car il n'y a pas suffisamment d'informations ou de contexte fournis.
Cependant, sur la base des informations limitées, je peux avoir quelques questions et discussions.
En recréant un design dans les mêmes conditions que le vôtre, il semble que vous ayez supposé uniquement un modèle d'effets principaux :
- Quel est votre objectif avec cette conception et quel est votre budget/contrainte expérimentale ?
- Quelle est la complexité de votre système ? Pourquoi supposez-vous un modèle aussi simple pour une conception de mélange avec peu de facteurs (3) ? Vous ne pourrez pas évaluer un mélange de facteurs avec cette configuration (chaque expérience n'implique qu'un seul facteur), vous pouvez donc vraiment manquer une bonne combinaison de composants car vous n'étudiez pas les mélanges.
- Je suis également un peu surpris par l'utilisation de l'optimalité I puisque vous supposez un modèle avec uniquement des effets principaux. Le critère d'optimalité ici ne changera rien, vous vous retrouverez avec des conceptions identiques/similaires quel que soit le critère d'optimalité avec les paramètres dont vous disposez.
Je recommanderais d'essayer d'autres modèles de plans de mélange, en fonction de la complexité assumée et de votre budget expérimental :
- En utilisant une conception personnalisée et en spécifiant des interactions à 2 facteurs, vous obtiendrez des mélanges comprenant jusqu'à 2 composants pour un nombre d'exécutions recommandé par défaut de 12 (et un minimum de 6 exécutions) :
- Si vous n'avez aucune contrainte sur les plages de vos facteurs de mélange, je vous recommande également d'essayer et de comparer les conceptions de mélange classiques : Exemples de types de conception de mélange
- Généralement, le plan Simplex Centroïd est un choix intéressant, prévoyant un minimum de 7 analyses (vous pouvez ajouter des analyses répétées), trois expériences avec 1 composant, trois mélanges de 2 composants et un point central avec 3 composants :
- Une autre option intéressante est l'utilisation du Centroïde Simplex Augmenté (disponible via l'option " Conception ABCD "), qui fournit les mêmes points que la conception Centroïde Simplex et ajoute 3 points correspondant aux mélanges à 3 composants. Vous pouvez utiliser ces 3 points ajoutés comme points de validation du plan Simplex Centroïd et du modèle associé (effets principaux et interactions à 2 facteurs), et/ou les utiliser pour estimer plus précisément les paramètres du modèle :
- Enfin, vous pouvez également essayer des conceptions de mélange Space-Filling ou des conceptions Simplex Lattice si vous souhaitez explorer de manière homogène votre espace expérimental sans supposer un modèle spécifique. Cependant, pour être efficaces, ces conceptions nécessitent souvent un plus grand nombre d'exécutions que les conceptions basées sur un modèle : pour les Space-Fillings, JMP recommande 10 exécutions par facteur (mais vous pouvez ajuster le nombre total d'exécutions à votre guise), et pour Simplex Conceptions de treillis pour 3 facteurs de mélange, JMP recommande 21 exécutions. Le plus grand nombre d’exécutions et la bonne couverture de l’espace expérimental facilitent l’utilisation de modèles flexibles, comme les modèles de Machine Learning.
J'espère que ces quelques points vous aideront,
Re: Analyse DOE de conception de mélangeSalut Victor Merci pour votre réponse,
L'objectif est de filtrer différents lots de matériaux provenant de différents fournisseurs, nous pouvons prendre la quantité de matériaux en pourcentage, dont la somme devrait être de 100.
Aucune contrainte budgétaire car ce serait le premier DoE de ma part, je voulais commencer avec moins d'expériences, j'ai considéré toutes les interactions bidirectionnelles avec 2 répétitions et aucun point central avec des critères optimaux.
Tous les 2FI que j'ai donnés, si possible, peuvent être inclus dans le modèle.
Je me suis considéré comme optimal car on m'a dit que je correspondais aux critères optimaux pour les conceptions de mélanges.
Comme il s'agit du premier DOE, j'ai envisagé très moins d'expériences pour vérifier qu'une erreur se produisait.
Re: Analyse DOE de conception de mélangeRe-bonjour,
Puisque vous évoquez une sélection de différents lots auprès des fournisseurs, je me demande si vous êtes vraiment dans une situation de conceptions de mélanges uniquement ? Il semble que vous puissiez utiliser des plans factoriels (s'il n'y a qu'un seul lot de matières premières à la fois) ou des plans personnalisés (pour permettre des mélanges en présence de différents lots).
Je ne comprends pas quels sont vos facteurs dans la conception et le lien entre les matières premières et les lots. Pouvez-vous également partager une table de conception anonymisée pour mieux comprendre vos paramètres de conception ?
Pourriez-vous fournir plus d'informations ? :
- Avez-vous 3 matières premières en formulation (totalisant jusqu'à 100%), chacune de ces RM ayant plusieurs options de lots ?
- Le rapport/quantités relatives est-il similaire ou y a-t-il de fortes différences entre eux (comme A+B représentent 98-99% de la formulation, et C représente la partie restante ?) ?
- Combien de lots devez-vous filtrer ? Comment les sélectionnez-vous ? Dans quelle mesure ce sous-ensemble de petits lots est-il représentatif par rapport à la population de lots que vous pouvez recevoir des fournisseurs ?
J'espère que mes questions ont du sens avec votre sujet,
Re: Analyse DOE de conception de mélangeBonjour Victor
- Avez-vous 3 matières premières en formulation (totalisant jusqu'à 100%), chacune de ces RM ayant plusieurs options de lots ? RM reçoit 5 à 6 lots provenant de différents fournisseurs
- Le rapport/quantités relatives est-il similaire ou y a-t-il de fortes différences entre eux (comme A+B représentent 98-99% de la formulation, et C représente la partie restante ?) ?- Oui
- Combien de lots devez-vous filtrer ? -5 lots Comment les sélectionner ? - basé sur ses bons résultats
Re: Analyse DOE de conception de mélange
