Inclure d'autres distributions dans le calcul du cpk (pas seulement la distribution normale)Qu'est-ce qui a motivé cette demande de liste de souhaits ? Aujourd'hui, la plateforme de criblage de processus suppose uniquement une distribution normale.
Quelle amélioration souhaiteriez-vous voir ? Intégrez tous les autres calculs (percentiles) pour une distribution non normale.
Pourquoi cette idée est-elle importante ? Pour avoir une meilleure plateforme.
Ingénierie de la qualité et des procédésRé: Inclure d'autres distributions dans le calcul du cpk (pas seulement la distribution normale)accepter:
prendre la partie centrale d'une distribution pour l'adapter à sigma - puis extrapoler à 6 sigma
-> dangereux.
d'autre part : Process Capability offre la possibilité d'utiliser des distributions non normales.
Peut-être que pour le filtrage des processus, il existe une hypothèse inhérente selon laquelle rien de plus qu'un simple sigma ne peut être dérivé des variations à court terme ?
Donc : intentionnellement pas possible ?
Ré: Inclure d'autres distributions dans le calcul du cpk (pas seulement la distribution normale) - Statut modifié en : ReconnuMerci pour la demande @guillaumebugnon . J'ai ajouté à une demande précédente pour examen.
Ré: Inclure d'autres distributions dans le calcul du cpk (pas seulement la distribution normale)Merci @mia_stephens
Re : Inclure d'autres distributions dans le calcul du cpk (pas seulement la distribution normale) - Statut modifié en : Oui, restez à l'écoute !@guillaumebugnon Bonjour Guillaume, pour information, dans JMP 19, la plateforme supportera les mesures Exponentielle, Gamma, Weibull et Log-normale, mais pas les mesures de Capabilité prises par la Process Capability Platform. De plus, elle supportera les données de comptage.
Ré : Inclure d'autres distributions dans le calcul du cpk (pas seulement la distribution normale)Salut @Valerie_Nedbal , ravi de lire ça.
Objet : Inclure d'autres distributions dans le calcul du cpk (pas seulement la distribution normale) - Statut modifié : Livré
