이항 분포가 있는 명목형 로지스틱과 GenReg 비교적합 모델에서 로지스틱 모델을 적합할 때 모델링된 확률에 대한 신뢰 구간을 얻지 못합니다. GenReg를 사용하여 로지스틱 모델을 맞추면 신뢰 구간을 얻을 수 있습니다.
따라서 이 질문은 Fit Model의 Logistic Model 옵션에는 신뢰 수준이 없지만 GenReg에는 신뢰 수준이 있는 이유는 무엇입니까? JMP Pro에 액세스하지 않고도 JMP에서 로지스틱 모델의 신뢰 수준을 얻을 수 있습니까?
물류 모델
GenReg - 물류 모델
답변: 이항 분포가 있는 명목형 로지스틱과 GenReg 비교아니요. 안타깝게도 표준 JMP에서는 예측 확률에 대한 신뢰 한계를 얻을 수 없습니다. 수식을 사용하여 CL을 계산하려면 선형 예측 변수의 추정된 표준 오차 또는 최소한 모수 추정치의 추정된 공분산 행렬이 필요하지만 둘 중 어느 것도 보고되지 않습니다.
왜? 예전에는 표준 최소 제곱과 같은 로지스틱 회귀가 주로 계수 추정에 초점을 맞춘 설명 모델링에 사용되었습니다.
답변: 이항 분포가 있는 명목형 로지스틱과 GenReg 비교Jian을 확인해 주셔서 감사합니다. 로지스틱 회귀 분석에 CI가 있으면 좋겠지만 적어도 여기서는 뭔가 빠진 것이 없다는 것을 알고 있습니다.
