名目ロジスティック vs GenReg と二項分布Fit Model でロジスティック モデルを適合させると、モデル化された確率の信頼区間は得られません。GenReg を使用してロジスティック モデルを適合させると、信頼区間が得られます。
質問は、なぜ Fit Model の Logistic Model オプションには信頼度レベルがないのに、GenReg には信頼度レベルがあるのでしょうか? また、JMP Pro にアクセスせずに JMP でロジスティック モデルの信頼度レベルを取得することは可能ですか?
ロジスティックモデル
GenReg - ロジスティックモデル
Re: 名目ロジスティック vs GenReg と二項分布いいえ、残念ながら、標準 JMP では予測確率の信頼限界を取得できません。数式を使用して CL を計算するには、線形予測子の推定標準誤差、または少なくともパラメータ推定値の推定共分散行列が必要ですが、どちらも報告されていません。
なぜでしょうか? 昔は、ロジスティック回帰は、標準的な最小二乗法と同様に、係数推定値に焦点を当てた説明モデリングに主に使用されていました。
Re: 名目ロジスティック vs GenReg と二項分布Jian さん、確認していただきありがとうございます。ロジスティック回帰に CI があればよいのですが、少なくともここで何かを見落としているわけではないことはわかりました。
