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Logistica nominale vs GenReg con distribuzione binomiale

Quando si adatta un modello logistico in Stima modello, non si ottengono intervalli di confidenza sulla probabilità modellata. Quando si adatta un modello logistico con GenReg, si ottengono intervalli di confidenza.

Quindi questa domanda è: perché l'opzione Modello logistico in Fit Model non ha livelli di confidenza ma GenReg sì? Ed è possibile ottenere livelli di confidenza dei modelli logistici in JMP senza avere accesso a JMP Pro?

Modello logistico

GenReg - Modello logistico

Ri: Logistica nominale vs GenReg con distribuzione binomiale

No, sfortunatamente non è possibile ottenere i limiti di confidenza per la probabilità prevista nel JMP standard. Per calcolare i CL con un formulare sarebbe necessario l'errore standard stimato del predittore lineare, o almeno la matrice di covarianza stimata delle stime dei parametri, nessuna delle quali viene riportata.

E perché? Ai vecchi tempi, la regressione logistica, come i minimi quadrati standard, veniva utilizzata principalmente per modelli esplicativi incentrati sulle stime dei coefficienti.

Ri: Logistica nominale vs GenReg con distribuzione binomiale

Grazie per aver confermato Jian. Sarebbe bello avere gli elementi della configurazione nella regressione logistica, ma almeno so che non mi manca qualcosa qui.