Nominale Logistik vs. GenReg mit BinomialverteilungWenn Sie ein logistisches Modell mit „Modell anpassen“ anpassen, erhalten Sie keine Konfidenzintervalle für die modellierte Wahrscheinlichkeit. Wenn Sie ein logistisches Modell mit „GenReg“ anpassen, erhalten Sie Konfidenzintervalle.
Die Frage ist also, warum die Option „Logistisches Modell“ in „Modell anpassen“ keine Konfidenzniveaus hat, GenReg aber schon? Und ist es möglich, Konfidenzniveaus von Logistikmodellen in JMP zu erhalten, ohne Zugriff auf JMP Pro zu haben?
Logistisches Modell
GenReg - Logistisches Modell
Betreff: Nominale Logistik vs. GenReg mit BinomialverteilungNein, leider können Sie die Konfidenzgrenzen für die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit nicht im Standard-JMP abrufen. Um CLs mit einer Formel zu berechnen, benötigen Sie den geschätzten Standardfehler des linearen Prädiktors oder zumindest die geschätzte Kovarianzmatrix der Parameterschätzungen, die beide nicht gemeldet werden.
Und warum? Früher wurde die logistische Regression, wie auch die Methode der kleinsten Quadrate, hauptsächlich zur erklärenden Modellierung verwendet, wobei der Schwerpunkt auf den Koeffizientenschätzungen lag.
Betreff: Nominale Logistik vs. GenReg mit BinomialverteilungVielen Dank für die Bestätigung, Jian. Es wäre schön, die CIs in der logistischen Regression zu haben, aber zumindest weiß ich, dass ich hier nichts übersehe.
