敏感性分析帮助在模拟电路设计中，我们经常使用变异分析来了解导致性能变化的原因。我们将使用蒙特卡罗模拟之类的工具，其中每个晶体管的多个参数都取自分布，然后我们模拟电路以获得相关测量值的分布。可以将测量分布与目标规格进行比较，然后我们可以预测故障概率。
我正在寻找一种方法来了解各个晶体管的变化如何影响测量结果。由于这些电路需要很长时间才能模拟，因此很难进行超过几百到几千次蒙特卡罗试验。而且由于晶体管的数量，独立变量的数量也有数百个。直观地，我们知道电路对参数组合最敏感。例如，最坏的情况可能是晶体管 A 和 B 在参数 X 上具有最大差异，但前提是两者中有一个具有较大的参数 Y。
我正在寻找如何在 JMP 中分析蒙特卡罗结果的指导，以找到对测量结果影响最大的潜在敏感性。
回复：敏感性分析帮助我认识几个验证人员，他们可能有见解，可以提供帮助，特别是在 MPE 领域。欢迎随时给我发私信，我们可以联系。-Joyce
