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数据转换：自动转换还规定了列属性中的限制

亲爱的社区：

我正在开启这个新的讨论，因为我找不到任何与此相关的讨论。

我在数据列的列属性中输入了规格限制。

当我对此数据列进行数据转换时，JMP 将使用转换后的数据创建一个新列。

但是，这个转换后的数据列不包含任何转换后的规格限制（来自原始数据列）。

我的问题是：JMP 是否也可以将规格限制（在原始数据的列属性中）转换为新的转换数据列属性？

谢谢。

克里斯

基础数据分析与建模质量与工艺工程回复：数据转换：自动转换也规范了列属性中的限制

JMP 没有内置方法来转换规格限值。但是，使用简单的脚本可以轻松完成。以下脚本在半导体能力数据表中创建一个新列。新列是 NPN1 列的对数转换。

然后，脚本从 NPN1 列中提取当前规格限制，然后在新数据列中设置规格限制时对它们应用相同的转换公式。

names default to here( 1 );
dt = 
// Open Data Table: semiconductor capability.jmp
// → Data Table( "semiconductor capability" )
Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );

dt << new column( "Log NPN1", formula(log(:NPN1)));

specs = dt:NPN1 << get property("Spec Limits");

Eval(
	Eval Expr(
		dt:Log NPN1 << set property(
			"Spec limits",
			{LSL( Expr( Log( specs["LSL"] ) ) ), Target( Expr( Log( specs["Target"] ) ) ),
			USL( Expr( Log( specs["USL"] ) ) )}
		)
	)
);

回复：数据转换：自动转换也规范了列属性中的限制

嗨吉姆，

我发现您的代码正在寻找一个略有不同的问题的解决方案。我想提取规格限值，然后将它们分配给新表，但如果未将“LSL”或“USL”分配给该列，则代码会失败。您的代码是否处理缺失的规格限值？

回复：数据转换：自动转换也规范了列属性中的限制

社区中的大部分代码旨在展示通用方法 - 并且需要进行一些微调才能有效应对任何问题。

在这种情况下，只需更换

specs["LSL"]

和

Try(specs["LSL"],.)

如果没有较低的规格，列表索引将抛出错误，“Try”将捕获它并返回“。”，即缺失。