在 RSM 和 CCD 設計中，為了防止運算中出現負值，是否可以依照 alpha 輸入因子範圍，而不是使用上限和下限因子值？
嗨@Nimaxim ，
我不確定您對於使用 alpha 而不是使用上限和下限因子值意味著什麼？
澄清一下，有兩種經典的響應曲面模型設計可用：
- 中心綜合設計通常用作增強因子設計的最後一步：該研究通常涉及篩選不同的主效應（例如，了解哪些因素可以實現更好的分辨率），一旦確定，設計就會被增強以包括2個因素交互作用和二次效應，產生CCD，以便充分優化過程並找到最佳分析設定。如果您的最佳區域預計位於實驗空間的中心，那麼 CCD 可能是一個不錯的設計選擇。
- Box-Benhken設計在文獻中被用作具有最佳「精度」的設計之一，因為二次冪可提供更多功率，且該設計在實驗空間中具有均勻的精度，通常運行次數少於CCD。有關 Box-Benhken 的更多資訊： 開放教育者 - 4. Box-Behnken 響應曲面方法
如果您希望最佳效果位於實驗空間的邊緣，那麼 BB 可能是個不錯的設計選擇。另請注意，在此設計中，因子值不會低於-1 或高於+1，因此，如果您為因子設定了物理上可行的值-1 和+1，則始終可以執行Box Behnken 設計，因為您不需要實驗空間的角落裡沒有點（與 CCD 不同）。
關於中心複合設計，根據 alpha 值，有三種主要的設計類型：
- 外接 (>1),
- 以面為中心 (=1)
- 銘刻 (<1)
有關幾種 CCD（外接、面心、內接）的更多資訊：
5.3.3.6.1。中央複合設計 (CCD) (nist.gov)
5.3.3.6.3。響應面設計的比較 (nist.gov)
請參閱 JMP（DoE、經典、響應曲面平台）中多個選項的螢幕截圖，其中編碼因子值為 -1 和 +1：
只有「內切」複選框選項或「面上」設計選項才會建立其值等於或小於因子邊界值 (-1/+1) 的星點。
如果您想防止運作中出現負值，則應避免外接 CCD，而應選擇面心或內接 CCD 類型。在類似的主題上，我顯示星點距離實驗空間中心最遠：
- 主效果和二次效應的功效越高，但截距的功效越低，
- 實驗空間中心的變異數越高，但實驗空間邊界的變異數越低。
您可以在這裡閱讀更多： https://community.jmp.com/t5/Discussions/why-are-no-star-points-in-custom-design-RSM/mp/603144/high...
星點值的選擇是運行的物理可行性（您是否可以將因子範圍擴展到低於 -1 或高於 +1 編碼值）和 CCD 背後的目標之間的折衷。
也許這個網路研討會可以幫助您設定 RSM 設計（帶有經典響應面平台或客製化設計平台的 CCD）： 設計中心複合設計
希望這個回答對你有幫助
