En el diseño de RSM y CCD, para evitar valores negativos en las ejecuciones, ¿es posible ingresar rangos de factores en términos de alfa en lugar de usar valores de factor superior e inferior?
Hola @Nimaxim ,
No estoy seguro de lo que quiere decir con respecto al uso de alfa en lugar de utilizar valores de factor superior e inferior.
Sólo para aclarar, hay dos diseños clásicos de modelos de superficie de respuesta disponibles:
- El diseño compuesto central se utiliza a menudo como último paso para aumentar un diseño factorial: el estudio implica generalmente la selección de diferentes efectos principales (para saber qué factores pueden permitir una mejor resolución, por ejemplo), y una vez identificados, el diseño se aumenta para incluir Interacciones de 2 factores y efectos cuadráticos, dando como resultado un CCD, para optimizar completamente el proceso y encontrar las mejores configuraciones analíticas. Si se espera que su área óptima esté en el centro de su espacio experimental, CCD podría ser una buena opción de diseño.
- El diseño de Box-Benhken se utiliza en la literatura como uno de los diseños que tiene la mejor "precisión", ya que hay más potencia disponible para la potencia cuadrática, y este diseño tiene una precisión uniforme en el espacio experimental, a menudo para un número menor de ejecuciones que para el CCD. Más información sobre Box-Benhken: The Open Educator - 4. Metodología de superficie de respuesta de Box-Behnken
Si espera que su óptimo esté en los bordes de su espacio experimental, BB podría ser una buena opción de diseño. También tenga en cuenta que no tendrá valores de factor inferiores a -1 o superiores a +1 con este diseño, por lo que si ha establecido valores físicamente viables -1 y +1 para sus factores, siempre se puede ejecutar un diseño Box Behnken, ya que no No tiene puntos en las esquinas de su espacio experimental (a diferencia del CCD).
En cuanto al diseño compuesto central, existen tres tipos principales de diseños según el valor alfa:
- Circunscrito (>1),
- Centrado en la cara (=1)
- Inscrito (<1)
Más información sobre los distintos CCD (circunscritos, centrados en las caras, inscritos):
5.3.3.6.1. Diseños compuestos centrales (CCD) (nist.gov)
5.3.3.6.3. Comparaciones de diseños de superficies de respuesta (nist.gov)
Vea la captura de pantalla con las diversas opciones en JMP (DoE, Classical, Response Surface platform) con valores de factores codificados con -1 y +1:
Sólo la opción de casilla de verificación "Inscribir" o la opción de diseño "En la cara" creará puntos de estrella con valores iguales o menos extremos que los valores límite de sus factores (-1/+1).
Si desea evitar valores negativos en las ejecuciones, debe evitar el CCD circunscrito y apuntar a tipos de CCD centrados en la cara o inscritos. Sobre un tema similar, demostré que cuanto más lejos están los puntos de las estrellas del centro del espacio experimental:
- Cuanto mayor sea la potencia para los efectos principales y los efectos cuadráticos, pero menor será la potencia para la intercepción,
- Cuanto mayor es la varianza en el centro del espacio experimental, pero menores son las varianzas en el borde del espacio experimental.
Puede leer más aquí: https://community.jmp.com/t5/Discussions/why-are-no-star-points-in-custom-design-RSM/mp/603144/high...
La elección del valor para el punto estrella es un compromiso entre la viabilidad física de las ejecuciones (¿puede extender el rango de factores por debajo de los valores codificados -1 o por encima de +1) y los objetivos detrás de su CCD?
Quizás este seminario web pueda ayudarlo a configurar su diseño RSM (CCD con plataforma Classical Response Surface o con plataforma de diseño personalizado): Diseño de un diseño compuesto central
Espero que esta respuesta te ayude,
