RSM および CCD 設計では、実行時に負の値が発生しないように、上限因子値と下限因子値を使用する代わりに、アルファの観点から因子範囲を入力することは可能ですか?
こんにちは@Nimaxim 、
上限係数値と下限係数値を使用する代わりにアルファを使用することに関して何を意味しているのかわかりません。
明確にするために、2 つの古典的な応答曲面モデル設計が利用可能です。
- 中心複合設計は、要因設計を拡張する最後のステップとしてよく使用されます。この調査では、通常、さまざまな主効果のスクリーニング (たとえば、どの要因がより良い解決を可能にするかを知るため) が行われ、特定されると、プロセスを完全に最適化し、最適な分析設定を見つけるために、2 つの要因の相互作用と二次効果を含むように設計が拡張され、CCD が作成されます。最適な領域が実験空間の中心にあると予想される場合は、CCD が適切な設計オプションになる可能性があります。
- Box-Benhken設計は、2 次乗により高い検出力が得られるため、文献では「精度」が最も高い設計の 1 つとして使用されています。この設計は、実験空間で均一な精度を持ち、CCD よりも実行回数が少ないことがよくあります。Box-Benhken に関する詳細情報: The Open Educator - 4. Box-Behnken 応答曲面法
最適値が実験空間の端にあると予想される場合は、BB が適切な設計オプションになる可能性があります。また、この設計では因子値が -1 未満または +1 を超えることはないため、因子に物理的に実現可能な値 -1 および +1 を設定している場合は、実験空間の角にポイントがないため (CCD とは異なります)、常に Box Behnken 設計を実行できます。
中央複合設計に関しては、アルファ値に応じて主に 3 種類の設計があります。
- 限定的（>1）、
- 面中心（=1）
- 刻印あり (<1)
さまざまな CCD (外接型、面心型、内接型) に関する詳細情報:
5.3.3.6.1. 中央複合設計 (CCD) (nist.gov)
5.3.3.6.3. 応答曲面設計の比較 (nist.gov)
JMP のいくつかのオプション (DoE、Classical、Response Surface プラットフォーム) と、コード化された因子値が -1 および +1 であるスクリーンショットを参照してください。
「Inscribe」チェックボックス オプションまたは「On Face」デザイン オプションを選択した場合のみ、係数の境界値 (-1/+1) と同等またはそれ以下の値を持つスター ポイントが作成されます。
実行中に負の値が発生しないようにするには、外接 CCD を避け、面心または内接 CCD タイプを目指す必要があります。同様のトピックで、星の点が実験空間の中心から最も遠いことを示しました。
- 主効果と二次効果の検出力は高いが、切片の検出力は低い。
- 実験空間の中心では分散が大きくなりますが、実験空間の境界では分散は小さくなります。
詳細はこちらをご覧ください: https://community.jmp.com/t5/Discussions/why-are-no-star-points-in-custom-design-RSM/mp/603144/high...
スター ポイントの値の選択は、実行の物理的な実現可能性 (係数の範囲を -1 未満または +1 を超えるコード化値に拡張できるかどうか) と CCD の目的との間の妥協点です。
このウェビナーは、RSM設計（CCDとClassical Response Surfaceプラットフォームまたはカスタム設計プラットフォーム）の設定に役立つかもしれません： 中心複合設計の設計
この回答がお役に立てば幸いです。
