¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
He estado trabajando en modelos predictivos en los que tengo mi conjunto de datos dividido en entradas definidas y una división de validación, pero tengo hasta 9 parámetros de respuesta que estoy tratando de modelar. Noté que si hago un modelo PLSR puedo agregar todos los parámetros de respuesta al cuadro de respuesta en la interfaz gráfica de usuario y el software creará 9 modelos independientes (uno para cada parámetro de respuesta) resumidos juntos en los resultados. Pero cuando uso un algoritmo como NNET, puedo modelar cada parámetro de respuesta uno a la vez, o si los tuviera todos en el cuadro de respuesta en la interfaz gráfica de usuario en lugar de JMP, acelerando el proceso y entrenando un NNET para cada parámetro, entrena. un único modelo NNET combinado para intentar predecir cada resultado. Simplemente no está claro cuándo el software crea modelos independientes o modelos de fusión.
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Creo que hay dos adiciones que el usuario encontraría útiles.
- Actualización de instrucciones en los procedimientos
- Sería bueno aclararlo en la sección de ayuda/cómo tratar cómo JMP trata el modelado de respuestas múltiples.
- Agregar una opción radial en la interfaz gráfica del modelo para los algoritmos aplicables.
- Creo que la opción más fácil sería incluir una opción radial en los algoritmos susceptibles (NNET y basados en árbol, etc.) que permitiría al usuario seleccionar si desea que todos los parámetros de respuesta se modelen de forma colectiva o independiente.
-
- Creo que había una opción similar a esta sobre cómo jmp maneja múltiples parámetros de respuesta en JMP 13 (tal vez todavía incluida en JMP 15), pero es una opción que parece haber sido eliminada.
¿Por qué es importante esta idea?
Creo que esta idea es importante por dos razones.
- Lo primero es una simple aclaración. No fue evidente de inmediato cómo algunos de los algoritmos como NNET tratan múltiples parámetros de respuesta en JMP y creo que los usuarios se beneficiarían de una descripción más sencilla de cómo funciona el modelado de múltiples respuestas en JMP para que sepan que el software está haciendo lo que se espera.
- Además, creo que esta opción simplemente brinda a los usuarios más flexibilidad en cómo usan JMP de manera eficiente y les permitiría maximizar el valor que obtienen de JMP. En mi experiencia, hay aplicaciones en las que modelar resultados de forma conjunta o independiente puede ser fundamental para maximizar el rendimiento del modelo.
