複数の応答を集合的に、または互いに独立してモデル化する機能を復活/明確化します。このウィッシュリストのリクエストのきっかけは何ですか?
私は、データセットを定義済みの入力と検証の分割に分割した予測モデルに取り組んでいますが、モデル化しようとしている応答パラメータは最大 9 個あります。PLSR モデルを作成すると、GUI の応答ボックスにすべての応答パラメータを追加でき、ソフトウェアによって 9 つの独立したモデル (応答パラメータごとに 1 つ) が作成され、結果にまとめられることに気付きました。ただし、NNET などのアルゴリズムを使用する場合は、各応答パラメータを 1 つずつモデル化することも、GUI の応答ボックスにすべて入力して、JMP がプロセスを高速化してパラメータごとに NNET をトレーニングする代わりに、単一の結合された NNET モデルをトレーニングして各出力を予測することもできます。ソフトウェアが独立したモデルを作成しているのか、融合モデルを作成しているのかが明確ではありません。
どのような改善を望みますか?
ユーザーにとって役立つと思われる追加機能が 2 つあると思います。
- ハウツーの手順の更新
- JMP が多重応答のモデリングをどのように処理するかをヘルプ/ハウツーセクションで明確にしておくとよいでしょう。
- 適用可能なアルゴリズムのモデル GUI にラジアル オプションを追加します。
- 最も簡単な方法は、適用可能なアルゴリズム (NNET やツリーベースなど) に放射状オプションを追加して、すべての応答パラメータをまとめてモデル化するか個別にモデル化するかをユーザーが選択できるようにすることです。
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- JMP 13 では、jmp が複数の応答パラメータを処理する方法についてこれに似たオプションがあったと思います (JMP 15 にはまだ含まれている可能性があります) が、そのオプションは削除されたようです。
このアイデアはなぜ重要なのでしょうか?
この考えは2つの理由で重要だと思います。
- まず、簡単に説明します。NNET などのアルゴリズムが JMP で複数の応答パラメータをどのように処理するかはすぐにはわかりませんでした。JMP で複数の応答をモデル化する仕組みについてよりわかりやすい説明があれば、ソフトウェアが期待どおりに動作していることをユーザーが理解できると思います。
- さらに、このオプションにより、ユーザーは JMP を効率的に使用する柔軟性が高まり、JMP から得られる価値を最大化できるようになると思います。私の経験では、モデル パフォーマンスを最大化するには、結果を個別にではなくまとめてモデリングすることが重要なアプリケーションがあります。
予測モデリングと機械学習Re: 複数の応答をまとめてまたは個別にモデル化する機能を復活/明確にしてください。 - ステータスが「確認済み」に変更されました
