Cosa ha ispirato questa richiesta di lista dei desideri?
Ho lavorato su modelli predittivi in cui ho suddiviso il mio set di dati in input definiti e una suddivisione di convalida, ma ho fino a 9 parametri di risposta che sto cercando di modellare. Ho notato che se creo un modello PLSR posso aggiungere tutti i parametri di risposta alla casella di risposta nella GUI e il software creerà 9 modelli indipendenti (uno per ciascun parametro di risposta) riepilogati insieme nei risultati. Ma quando utilizzo un algoritmo come un NNET posso modellare ciascun parametro di risposta uno alla volta, oppure se li avessi tutti nella casella di risposta nella GUI invece di JMP che accelera il processo e addestra un NNET per ciascun parametro, si allena un unico modello NNET combinato per provare a prevedere ciascun output. Semplicemente non è chiaro se il software stia creando modelli indipendenti o modelli di fusione.
Qual è il miglioramento che vorresti vedere?
Penso che ci siano due aggiunte che l'utente potrebbe trovare utili.
- Istruzioni per l'aggiornamento nelle istruzioni
- Sarebbe utile che nella sezione guida/come fosse chiarito il modo in cui JMP tratta la modellazione della risposta multipla.
- Aggiunta di un'opzione radiale nella GUI del modello per gli algoritmi applicabili.
- Penso che l'opzione più semplice sarebbe quella di includere un'opzione radiale sugli algoritmi gestibili (NNET e basati su albero ecc.) che consentirebbe all'utente di selezionare se desidera che tutti i parametri di risposta siano modellati collettivamente o in modo indipendente.
-
- Penso che ci fosse un'opzione simile a questa per il modo in cui jmp gestisce i parametri di risposta multipla in JMP 13 (forse ancora inclusa in JMP 15) ma è un'opzione che sembra essere stata rimossa.
Perché questa idea è importante?
Penso che questa idea sia importante per due ragioni.
- Il primo è un semplice chiarimento. Non è stato immediatamente evidente il modo in cui alcuni algoritmi come NNET trattano i parametri di risposta multipla in JMP e penso che gli utenti trarrebbero vantaggio da una descrizione più semplice di come funziona la modellazione di risposte multiple in JMP in modo che sappiano che il software sta facendo ciò che è previsto.
- Inoltre, ritengo che questa opzione offra agli utenti maggiore flessibilità nel modo in cui utilizzano JMP in modo efficiente e consentirebbe loro di massimizzare il valore che ottengono da JMP. Nella mia esperienza si tratta di applicazioni in cui la modellazione dei risultati insieme o in modo indipendente può essere fondamentale per massimizzare le prestazioni del modello.
