Was hat Sie zu dieser Wunschliste inspiriert?
Ich habe an Vorhersagemodellen gearbeitet, bei denen ich meinen Datensatz in definierte Eingaben und eine Validierungsaufteilung aufgeteilt habe, aber ich habe bis zu 9 Antwortparameter, die ich modellieren möchte. Mir ist aufgefallen, dass ich, wenn ich ein PLSR-Modell erstelle, alle Antwortparameter zum Antwortfeld in der GUI hinzufügen kann und die Software 9 unabhängige Modelle erstellt (eines für jeden Antwortparameter), die in den Ergebnissen zusammengefasst werden. Aber wenn ich einen Algorithmus wie ein NNET verwende, kann ich entweder jeden Antwortparameter einzeln modellieren, oder, wenn ich sie alle zum Antwortfeld in der GUI hinzufüge, trainiert JMP, anstatt den Prozess zu beschleunigen und für jeden Parameter ein NNET zu trainieren, ein einzelnes kombiniertes NNET-Modell, um zu versuchen, jede Ausgabe vorherzusagen. Es ist einfach nicht klar, wann die Software unabhängige Modelle oder ein Fusionsmodell erstellt.
Welche Verbesserung würden Sie gerne sehen?
Ich denke, es gibt zwei Ergänzungen, die der Benutzer hilfreich finden würde.
- Update-Anleitung in den How-tos
- Es wäre gut, wenn im Abschnitt „Hilfe“/„Anleitung“ klargestellt würde, wie JMP mit der Modellierung mehrerer Antworten umgeht.
- Hinzufügen einer radialen Option in der Modell-GUI für die anwendbaren Algorithmen.
- Ich denke, die einfachste Möglichkeit wäre, eine radiale Option für die verfügbaren Algorithmen (NNET, baumbasiert usw.) einzuschließen, mit der der Benutzer auswählen könnte, ob alle Antwortparameter gemeinsam oder unabhängig voneinander modelliert werden sollen.
-
- Ich glaube, dass es in JMP 13 eine ähnliche Option für die Handhabung mehrerer Antwortparameter durch JMP gab (vielleicht ist sie in JMP 15 noch enthalten), aber diese Option scheint entfernt worden zu sein.
Warum ist diese Idee wichtig?
Ich denke, diese Idee ist aus zwei Gründen wichtig.
- Zunächst eine einfache Klarstellung. Es war nicht sofort ersichtlich, wie einige der Algorithmen wie NNET mehrere Antwortparameter in JMP behandeln, und ich denke, dass Benutzer von einer einfacheren Beschreibung der Funktionsweise der Modellierung mehrerer Antworten in JMP profitieren würden, damit sie wissen, dass die Software das erwartete Verhalten zeigt.
- Darüber hinaus denke ich, dass diese Option den Benutzern mehr Flexibilität bei der effizienten Nutzung von JMP bietet und es ihnen ermöglicht, den Nutzen, den sie aus JMP ziehen, zu maximieren. Meiner Erfahrung nach gibt es Anwendungen, bei denen die gemeinsame oder unabhängige Modellierung von Ergebnissen entscheidend sein kann, um die Modellleistung zu maximieren.
