Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
J'ai travaillé sur des modèles prédictifs dans lesquels mon ensemble de données est divisé en entrées définies et en une répartition de validation, mais j'ai jusqu'à 9 paramètres de réponse que j'essaie de modéliser. J'ai remarqué que si je crée un modèle PLSR, je peux ajouter tous les paramètres de réponse à la boîte de réponse de l'interface graphique et le logiciel créera 9 modèles indépendants (un pour chaque paramètre de réponse) résumés ensemble dans les résultats. Mais lorsque j'utilise un algorithme comme un NNET, je peux soit modéliser chaque paramètre de réponse un par un, soit si je les avais tous dans la boîte de réponse de l'interface graphique au lieu que JMP accélère le processus et entraîne un NNET pour chaque paramètre, il entraîne un seul modèle NNET combiné pour essayer de prédire chaque sortie. Il n'est tout simplement pas clair quand le logiciel crée des modèles indépendants ou un modèle de fusion.
Quelle est l’amélioration que vous souhaiteriez voir ?
Je pense qu'il y a deux ajouts que l'utilisateur trouverait utiles.
- Mise à jour des instructions dans les procédures
- Il serait bon de clarifier dans la section aide/comment comment JMP traite la modélisation des réponses multiples.
- Ajout d'une option radiale dans l'interface graphique du modèle pour les algorithmes applicables.
- Je pense que l'option la plus simple serait d'inclure une option radiale sur les algorithmes compatibles (NNET et basés sur des arbres, etc.) qui permettrait à l'utilisateur de choisir s'il souhaite que tous les paramètres de réponse soient modélisés collectivement ou indépendamment.
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- Je pense qu'il y avait une option similaire à celle-ci pour la façon dont jmp gère plusieurs paramètres de réponse dans JMP 13 (peut-être toujours incluse dans JMP 15), mais c'est une option qui semble avoir été supprimée.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Je pense que cette idée est importante pour deux raisons.
- La première est une simple clarification. Il n'était pas immédiatement évident comment certains algorithmes comme NNET traitent plusieurs paramètres de réponse dans JMP et je pense que les utilisateurs bénéficieraient d'une description plus simple du fonctionnement de la modélisation de plusieurs réponses dans JMP afin qu'ils sachent que le logiciel fait ce qui est attendu.
- De plus, je pense que cette option donne simplement aux utilisateurs plus de flexibilité dans la façon dont ils utilisent efficacement JMP et leur permettrait de maximiser la valeur qu'ils tirent de JMP. D'après mon expérience, il existe des applications dans lesquelles la modélisation des résultats ensemble ou indépendamment peut être essentielle pour maximiser les performances du modèle.
