개요
JMP의 일반적인 요청은 반도체 산업에서 정기적으로 사용되는 .stdf 파일의 콘텐츠를 열고 액세스하는 기능을 추가하는 것입니다. Python 통합은 .stdf 파일 액세스와 같이 JMP로 해결할 수 있는 데이터 문제의 범위를 넓힙니다. JMP 추가 기능을 사용하면 사용자는 조직 전반에 걸쳐 JMP에서 기본적으로 사용할 수 없는 기능을 생성, 배포 및 표준화할 수 있습니다.
목적
JMP 분석 작업 흐름의 일부로 단일 파일 또는 파일 디렉터리 형태로 .stdf 파일의 데이터에 액세스/가져와서 Python 통합 기능을 시연하는 도구로 '가능한 기술'인 JMP 추가 기능을 제공합니다. (현재는 데모 목적으로만 사용됩니다.)
설명
데이터 액세스를 위한 Python 통합 사용 사례에 대한 자세한 설명과 리소스 및 이 TRL 게시물 에도 제공되는 관련 리소스는 이 TRL 게시물을 참조하세요.
내용물
- JMP 추가 기능 파일
- 선택을 위한 4개의 .stdf 파일; 3개는 사양(하한/상한) 제한을 포함하지만1은 포함하지 않습니다(ROOS_20140728_131230.stdf).
지침 및 참고 사항
- 첨부 파일의 압축을 풀고 JMP 추가 기능을 설치합니다. 이를 실행하면 파일 또는 디렉터리 선택을 위한 매우 기본적인 대화 상자가 제공됩니다.
- 단일 파일을 선택하면 하나의 테이블과 눈에 보이는 보고서가 생성됩니다. 디렉토리를 선택하면 각 파일에 대한 테이블이 생성되며 각 파일에는 유사한 보고서의 저장된 테이블 스크립트가 포함됩니다.
마지막 생각들
추가 기능은 일반 사용자에게 배포하기보다는 데모 목적으로 만들어졌습니다. 후자를 향한 보다 강력한 제안이 시작되었습니다. 회사의 작업 흐름에서 v18 업그레이드와 JMP 고정성을 장려하고 조직 내에서 가능한 것을 포지셔닝하는 데 더 잘 활용됩니다. 또한 누군가가 자신만의 구체적인 만들기에 대해 궁금해하는 경우 Python 통합을 활용한 추가 기능 설정과 관련된 구성 요소의 한 가지 예를 제공할 수도 있습니다.
당신이 원하는 다른 문제, 생각, 제안을 보고해 주십시오. 오류, 누락, 질문이 있으면 공유해 주세요. 다른 .stdf 파일에서 테스트했는데 문제가 발생하면 위에서 언급한 '더 강력한 제품' 프로젝트의 일부로 해당 파일을 기꺼이 살펴보겠습니다.
24/7/23 편집: Mac 사용자를 위해 기능하도록 수정되었습니다. 오류 알림 및 테스트 수정에 대해 Brad Norris와 Josh Staunton에게 감사드립니다.
