Restricciones de factores: multiplicaciónHola a todos.
Soy bastante nuevo en JMP, así que perdónenme si la pregunta les parece tonta.
Estamos intentando configurar un diseño experimental personalizado, en el que queremos optimizar una respuesta continua , trabajando con 5 factores continuos, un factor discreto y dos constantes .
Si bien queremos explorar el efecto de los factores en la respuesta, paralelamente hemos desarrollado una relación dentro de los factores: por esta razón nos gustaría usarla para establecer restricciones en los niveles permitidos, antes de crear el DOE.
Después de leer las valiosas sugerencias de esta increíble comunidad, estamos utilizando el script de combinación no permitida para lograr este objetivo.
Un poco más en detalles, aquí está la restricción:
[X1 * (X2 / X3) * C1 * ((C2 / X4) + 1) * D1 * (195.08 / 9) < 4.01] & [X1 * (X2 / X3) * C1 * ((C2 / X4) + 1) *Z1* (195,08/9) < 0,1]
(donde Xi son los factores, Ci las constantes y D1 es el factor discreto).
Nuestro problema es que el tratamiento no parece respetar las limitaciones: muchos de los tratamientos sugeridos por el JMP están por encima del valor límite. También me parece que la opción Especificar restricciones lineales funciona solo para combinaciones lineales de factores, y no para sus productos (como en nuestro caso).
¿Me estoy perdiendo de algo? ¿O tiene alguna sugerencia sobre cómo reformular el DoE para hacerlo menos complicado?
Espero que la pregunta sea clara y no demasiado tonta.
Perdón por el mensaje tan largo: esperaré pacientemente sus comentarios y con gusto podré brindarle más información cuando sea necesario.
Muchas gracias de antemano a quien se tome el tiempo de leer este post y, mientras tanto, les deseo un feliz día.
Atentamente,
A
Análisis y modelado de datos básicosDiseño de experimentosRe: Restricciones de factores: multiplicaciónHola @agiacomo ,
¡Bienvenidos a la Comunidad!
Puede leer más sobre las restricciones de factores en el artículo de @Jed_Campbell : Desmitificando las restricciones de factores
Estoy un poco sorprendido por la complejidad de su restricción, ya que parece que ya tiene una idea precisa sobre las relaciones entre los factores. ¿Cuál es tu objetivo? ¿Está dispuesto a crear un modelo útil, que se aproxime a la relación "verdadera" entre factores, o está más interesado en validar una ecuación/modelo físico?
- En el primer caso, a menos que las ejecuciones no sean físicamente factibles sin esta restricción compleja, eliminaría esta restricción (o la simplificaría) para tener disponible un espacio experimental más amplio que pueda ayudar a modelar las relaciones y aumentar el espacio de inferencia.
- Si está más interesado en validar una ecuación/modelo físico, puede crear una tabla de datos con la fórmula de restricción y generar valores para los diferentes factores según la ecuación y el rango disponible.
También podría interesarle el enfoque Conjunto de candidatos si la opción Combinaciones no permitidas no funciona como desea.
Aquí hay una presentación de Chris Gotwalt sobre cómo usarlo: Diseños de conjuntos candidatos: Adaptación de las restricciones del DOE al problema (2021-EU-30MP-784)
Usar un enfoque de conjunto de candidatos a través de estos pasos podría ayudarlo a respetar su restricción:
- Cree su conjunto de candidatos, una tabla de datos para todos sus factores y formule distribuciones uniformes (con los límites que ha establecido para los factores continuos X1 a X5) o números enteros aleatorios (del mínimo al máximo para sus factores numéricos discretos) con una gran cantidad de filas ( 1000+ podría ser un buen comienzo).
- Usando un filtro de datos en esta tabla de datos, excluya los puntos que no respeten su restricción.
- Utilice la plataforma de diseño personalizado en la tabla de datos de su conjunto de candidatos, utilice "Seleccionar factores de covariables" y seleccione sus factores.
- Especifique su modelo y el número de ejecuciones en su diseño. Puede marcar "Permitir que se repitan filas de covariables" si las ejecuciones se pueden replicar en su configuración experimental.
- Debe obtener un diseño que respete sus limitaciones.
Espero que esta respuesta te ayude,
Re: Restricciones de factores: multiplicaciónHola Víctor,
En primer lugar, perdón por mi interacción tardía: tuvimos una semana problemática y recién ahora tuve tiempo de sentarme y leer tu respuesta.
En segundo lugar: ¡muchas gracias por tu amable y detallada respuesta!
Siendo nuevo en JMP, temía que este conjunto de restricciones pudiera ser un poco pretencioso o, como bien dijo, que el modelo que estamos tratando de evaluar fuera demasiado complicado.
Solo para dar más detalles, el modelo/restricciones se obtuvieron en otro departamento y queríamos probar si esto también se aplica a nuestra configuración.
Probaré las soluciones que sugirió lo antes posible e inmediatamente saltaré (o mejor dicho, JMP, ahah) a la presentación que adjuntó al mensaje.
Volveré a esta publicación en cualquier caso, ya sea para cerrar el asunto o para pedir amablemente más ayuda, si alguien tiene tiempo para hacerlo.
Una vez más, muchas gracias por tu ayuda: ¡es realmente invaluable!
Atentamente,
Alessio
