因子约束：乘法大家好。
我对 JMP 还很陌生，所以如果这个问题对你来说听起来很傻，请原谅我。
我们正在尝试建立一个自定义实验设计，其中我们想要优化连续响应，使用5 个连续因子、1 个离散因子和两个常数。
当我们想要探索这些因素对响应的影响时，我们已经并行地在这些因素内建立了一种关系：出于这个原因，我们想在创建 DOE 之前使用它来设置允许水平上的约束。
在阅读了这个令人惊叹的社区提出的宝贵建议后，我们使用了不允许的组合脚本来实现这一目标。
更详细地说，这是约束：
[X1 * (X2 / X3) * C1 * ((C2 / X4) + 1) * D1 * (195.08 / 9) < 4.01] & [X1 * (X2 / X3) * C1 * ((C2 / X4) + 1) * Z1 * (195.08 / 9) < 0.1]
（其中 Xi 为因子，Ci 为常数，D1 为离散因子）。
我们的问题是，处理似乎不尊重约束：JMP 建议的许多处理都高于极限值。在我看来， “指定线性约束”选项仅适用于因子的线性组合，而不适用于其乘积（例如我们的案例）
我是不是漏掉了什么？或者你对如何重新制定 DoE 以使其不那么复杂有什么建议吗？
我希望这个问题清楚并且不太愚蠢。
抱歉，消息太长了：我会耐心等待您的输入，并在需要时很乐意提供更多信息。
在此先向花时间阅读这篇文章的各位致以最诚挚的谢意，同时祝大家度过愉快的一天。
亲切的问候，
A
基础数据分析与建模实验设计回复：因子约束：乘法你好@agiacomo ，
欢迎加入社区！
您可以在@Jed_Campbell的文章中阅读有关因子约束的更多信息： 揭开因子约束的神秘面纱
我对您的约束的复杂性感到有些惊讶，因为看起来您已经对因素之间的关系有了精确的了解。您的目标是什么？您是否愿意创建一个有用的模型，近似因素之间的“真实”关系，或者您更有兴趣验证物理方程/模型？
- 在第一种情况下，除非没有这个复杂的约束，运行在物理上不可行，否则我会删除这个约束（或简化它），以获得更广阔的实验空间，这可以帮助模拟关系并增加推理空间。
- 如果您对验证物理方程/模型更感兴趣，您可以使用约束公式创建数据表，并根据方程和可用范围为不同因素生成值。
如果“不允许的组合”选项不能按预期工作，您可能还会对候选集方法感兴趣。
以下是 Chris Gotwalt 关于如何使用它的演示： 候选集设计：根据问题定制 DOE 约束 (2021-EU-30MP-784)
通过以下步骤使用候选集方法可以帮助您尊重您的约束：
- 创建候选集、所有因子的数据表和公式均匀分布（具有为连续因子 X1 到 X5 设置的限制）或随机整数（从数值离散因子的最小值到最大值），其中包含大量行（1000+ 可能是一个好的开始）。
- 使用此数据表上的数据过滤器，排除不符合约束的点。
- 在候选集数据表上使用自定义设计平台，使用“选择协变量因素”并选择您的因素。
- 指定您的模型和设计中的运行次数。如果运行可以在您的实验设置中重复，您可以选中“允许重复协变量行”。
- 您应该获得一个符合您的约束的设计。
希望这个答案能帮助你，
回复：因子约束：乘法嗨，维克多，
首先，很抱歉这么晚才回复您：我们度过了一个困难的一周，直到现在我才有时间坐下来阅读您的回答。
其次：非常感谢您的友好和详细的回复！
作为 JMP 的新手，我担心这组约束可能有点自命不凡，或者如您所说，我们试图评估的模型有点过于复杂。
进一步详细说明一下，模型/约束是在另一个部门获得的，我们想测试这是否也适用于我们的设置。
我会尽快尝试您建议的解决方案，并立即跳转（或者更好地说是 JMP，啊哈）到您附加到消息的演示文稿中。
无论如何，我都会回到这个帖子，要么结束此事，要么善意请求进一步的支持，如果有人有时间的话。
再次非常感谢您的帮助：这真的是无价的！
亲切的问候，
阿莱西奥
