요인 제약: 곱셈안녕하세요 여러분.
저는 JMP를 처음 접했기 때문에 질문이 어리석게 들린다면 죄송합니다.
우리는 5개의 연속 요인, 1개의 이산 요인 및 2개의 상수를 사용하여 연속 반응을 최적화하려는 맞춤형 실험 설계를 설정하려고 합니다.
우리는 반응에 대한 요인의 효과를 탐색하고 동시에 요인 내에서 관계를 개발했습니다. 이러한 이유로 우리는 DOE를 생성하기 전에 허용된 수준에 제약 조건을 설정하는 데 이를 사용하려고 합니다.
이 놀라운 커뮤니티의 귀중한 제안을 읽은 후 우리는 이 목표를 달성하기 위해 허용되지 않는 조합 스크립트를 사용하고 있습니다.
좀 더 자세히 살펴보면 제약 조건은 다음과 같습니다.
[X1 * (X2 / X3) * C1 * ((C2 / X4) + 1) * D1 * (195.08 / 9) < 4.01] & [X1 * (X2 / X3) * C1 * ((C2 / X4) + 1) * Z1 * (195.08 / 9) < 0.1]
(여기서 Xi는 요인, Ci는 상수, D1은 이산 요인입니다).
문제는 처리가 제약 조건을 준수하지 않는 것 같다는 것입니다. JMP에서 제안한 처리 중 상당수가 한계 값을 초과했습니다. 또한 선형 제약 조건 지정 옵션은 요인의 선형 조합에만 작동하고 해당 제품(예: 우리의 경우)에는 작동하지 않는 것 같습니다.
여기서 뭔가 빠졌나요? 아니면 DoE를 다시 구성하여 덜 복잡하게 만드는 방법에 대한 제안 사항이 있습니까?
질문이 명확하고 너무 어리석지 않기를 바랍니다.
메시지가 너무 길어서 죄송합니다. 귀하의 의견을 참을성 있게 기다리겠습니다. 필요할 경우 추가 정보를 기꺼이 제공해 드리겠습니다.
시간을 내어 이 게시물을 읽어주신 분들께 미리 감사드리며, 그 동안 즐거운 하루 보내시기 바랍니다.
감사합니다,
ㅏ
기본 데이터 분석 및 모델링실험 설계답변: 인수 제약 조건: 곱셈안녕하세요 @agiacomo 님 ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
@Jed_Campbell 의 기사에서 요인 제약 조건에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. Demystifying Factor Constraints
요인 간의 관계에 대해 이미 정확한 아이디어를 갖고 있는 것 같아서 제약 조건이 복잡하다는 사실에 약간 놀랐습니다. 당신의 목표는 무엇입니까? 요인 간의 "진정한" 관계를 근사화하는 유용한 모델을 만들 의향이 있습니까, 아니면 물리적 방정식/모델을 검증하는 데 더 관심이 있습니까?
- 첫 번째 경우, 이 복잡한 제약 없이 실행이 물리적으로 가능 하지 않은 경우가 아니면 이 제약을 제거(또는 단순화)하여 관계를 모델링하고 추론 공간을 늘리는 데 도움이 될 수 있는 더 넓은 실험 공간을 확보할 것입니다.
- 물리적 방정식/모델 검증에 더 관심이 있는 경우 제약 조건 공식을 사용하여 데이터 테이블을 만들고 방정식과 사용 가능한 범위를 기반으로 다양한 요소에 대한 값을 생성할 수 있습니다.
허용되지 않는 조합 옵션이 의도한 대로 작동하지 않는 경우 후보 집합 접근 방식에 관심이 있을 수도 있습니다.
다음은 사용 방법에 대한 Chris Gotwalt의 프레젠테이션입니다. 후보 세트 설계: 문제에 대한 DOE 제약 조건 조정(2021-EU-30MP-784)
다음 단계를 통해 후보 집합 접근 방식을 사용하면 제약 조건을 존중하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 많은 수의 행( 1000+가 좋은 시작일 수 있습니다).
- 이 데이터 테이블에서 데이터 필터를 사용하여 제약 조건을 따르지 않는 점을 제외합니다.
- 후보 세트 데이터 테이블에서 사용자 정의 설계 플랫폼을 사용하고 "공변량 요인 선택"을 사용하여 요인을 선택하십시오.
- 모형과 설계의 런 수를 지정합니다. 실험 설정에서 실행을 복제할 수 있는 경우 "공변량 행 반복 허용"을 선택할 수 있습니다.
- 제약 조건을 존중하는 설계를 얻어야 합니다.
이 답변이 도움이 되길 바랍니다.
답변: 인수 제약 조건: 곱셈안녕하세요 빅터,
먼저 연락이 늦어서 죄송합니다. 힘든 한 주를 보냈고 이제서야 앉아서 귀하의 답변을 읽을 시간이 있었습니다.
둘째, 친절하고 자세한 답변 정말 감사드립니다!
JMP를 처음 접했기 때문에 이러한 제약 조건이 다소 허식일 수도 있고, 당신이 정당하게 말씀하셨듯이 우리가 평가하려는 모델이 너무 복잡할 수도 있다는 걱정이 있었습니다.
좀 더 자세히 설명하자면 모델/공계조건은 다른 부서에서 얻었고 이것이 우리 설정에도 적용되는지 테스트하고 싶었습니다.
가능한 한 빨리 귀하가 제안한 해결 방법을 시도해 보고 메시지에 첨부한 프레젠테이션으로 즉시 이동하겠습니다(또는 JMP라고 하는 것이 더 좋습니다. 아하).
언제든지 이 게시물로 돌아와서 문제를 종결하거나 시간이 있는 경우 추가 지원을 요청하겠습니다.
다시 한 번 귀하의 도움에 진심으로 감사드립니다. 정말 귀중한 도움입니다!
감사합니다,
알레시오
